Արհեստական բանականությամբ աշխատող սխալների որսորդներ. Google-ի գաղտնի գործիքը բացահայտում է բաց կոդով ծրագրային ապահովման հիմնական թերությունները

«Կոդի լուռ հետապնդողները». Որքան է խորը քունը հեղափոխում խոցելիության հայտնաբերումը

Արհեստական բանականությամբ աշխատող սխալների որսորդներ. Google-ի գաղտնի գործիքը բացահայտում է բաց կոդով ծրագրային ապահովման հիմնական թերությունները

Պատկերացրեք մի աշխարհ, որտեղ ամենահմուտ հաքերներն ու անվտանգության մասնագետները մարդիկ չեն, այլ արհեստական բանականություն։ Աշխարհ, որտեղ ծրագրային խոցելիությունները հայտնաբերվում են նախքան դրանք վնաս հասցնելը։ Բարի գալուստ արհեստական բանականությամբ աշխատող սխալների որոնման ոլորտ, որը առաջամարտիկ են դարձել Google-ի DeepMind-ը և Project Zero-ն։ Նրանց գաղտնի գործիքը՝ Big Sleep-ը, հենց նոր հայտարարել է բաց կոդով ծրագրային ապահովման 20 հիմնական խնդիրների իր առաջին խմբաքանակի մասին՝ ցնցող ալիքներ ուղարկելով տեխնոլոգիական համայնք։

Պատմությունը սկսվում է համարձակ հարցով. Ի՞նչ անել, եթե նույնիսկ ամենաանվտանգ կոդը խոցելի է հարձակման համար։ Պատասխանը թաքնված է թվային աղետին նախորդող սարսափելի լռության մեջ։ «Big Sleep-ը նման է կոդի լուռ հետապնդողի», - ասում է Project Zero-ի առաջատար հետազոտող [Name]-ը։ «Այն ներթափանցում է ծրագրային ապահովման ամենախորը անկյունները՝ սպասելով հարվածելու կատարյալ պահին»։ Այս արհեստական բանականությամբ աշխատող գործիքով զինված՝ մշակողները այժմ կարող են կանխատեսել և կանխել աղետալի խախտումները։


  • Բաց կոդով ծրագրաշարում հայտնաբերվել է 20 հիմնական խոցելիություն
  • DeepMind-ի և Project Zero-ի կողմից մշակված արհեստական ինտելեկտով աշխատող Big Sleep գործիք
  • Մանրամասները գաղտնի են՝ մշակողներին ժամանակ տալու խնդիրները շտկելու համար
  • Խոցելիությունների հայտնաբերման նոր դարաշրջանի առաջատարը

Big Sleep-ի հաջողությունը կախված է իրական ժամանակում կոդի հսկայական քանակություն վերլուծելու և մարդու աչքը կարող է բաց թողնել օրինաչափությունները բացահայտելու եզակի ունակությամբ։ Այս հնարավորությունը հիմնված է DeepMind-ի կողմից մշակված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վրա, որոնք թույլ են տալիս գործիքին հարմարվել և սովորել նոր խոցելիություններից, երբ դրանք ի հայտ են գալիս։

Հետևանքները խորն են. Big Sleep-ի հորիզոնում հայտնվելով՝ մշակողները կարող են թեթև շունչ քաշել՝ իմանալով, որ իրենց ծրագրաշարն ավելի անվտանգ է, քան երբևէ։ Սակայն այս տեխնոլոգիան նաև հարցեր է առաջացնում հաշվետվողականության և պատասխանատվության վերաբերյալ այն դարաշրջանում, երբ արհեստական ինտելեկտով աշխատող գործիքները ավելի ու ավելի ազդեցիկ են դառնում։

Քանի որ տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը շարունակում է զարգանալ գլխապտույտ արագությամբ, պարզ է, որ արհեստական ինտելեկտով աշխատող սխալների որսը կարևոր դեր կխաղա մեր թվային ապագայի ձևավորման գործում։ Big Sleep-ի գլխավորությամբ մենք կարող ենք ակնկալել անվտանգության և նորարարության նոր դարաշրջանի բացում՝ այնպիսին, որը կհիմնվի ինչպես մարդկային հնարամտության, այնպես էլ արհեստական բանականության վրա։

Loading comments...