Արհեստական ​​բանականությամբ բրաուզերները այստեղ են, և դուք պետք է տիրապետեք համացանցին բոլորովին նոր ձևով

Անցյալ ամսվա ընթացքում համակարգչային գիտությունների առաջին կուրսի ուսանողների համար նախատեսված ցուցադրական տարբերակը բացահայտեց խաղի կանոնները փոխող մի փոփոխություն. Արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող բրաուզերներ, որոնք թույլ են տալիս ավտոմատացնել հետազոտությունները, ստեղծել անհատական ​​հմտություններ և անցնել անվերջ Google որոնման լաբիրինթոսում: Զննարկման ապագան ոչ միայն ավելի արագ է, այլև ավելի խելացի:

• Անհատականացված հմտությունները թույլ են տալիս ավտոմատացնել կրկնվող հետազոտական ​​առաջադրանքները
• Արհեստական ​​բանականությամբ բրաուզերները նվազեցնում են «որոնման հոգնածությունը»՝ ցուցադրելով համատեքստից կախված արդյունքներ
• Գաղտնիությունը և տվյալների մշակումը դառնում են նոր կիզակետ
• Մշակողները կարող են ստեղծել մոդուլային ընդլայնումներ նեղ աշխատանքային հոսքերի համար
• Ուսուցման կորը կտրուկ է, բայց պարգևատրումները բարձր են

«Արհեստական ​​բանականության դարաշրջանը վերջապես մեզ բերել է բրաուզերներ, որոնք հասկանում են, թե ինչ եք փնտրում, այլ ոչ թե միայն ձեր մուտքագրած բառերը»:

- TechCrunch (հոկտեմբեր 2025)

Ավանդական որոնողական համակարգերը հենվում են բանալի բառերի համապատասխանեցման և դասակարգման ալգորիթմների վրա: Արհեստական ​​բանականությամբ բրաուզերները, որոնք աշխատում են մեծ լեզվական մոդելներով, մեկնաբանում են մտադրությունը, սինթեզում են տեղեկատվությունը և նույնիսկ արագորեն ստեղծում են համառոտ ամփոփումներ: Վերջերս դասարանային ցուցադրության ժամանակ ուսանողները սովորեցրին ChatGPT-ով աշխատող զննարկչին գտնել համապատասխան աշխատանքներ, արդյունահանել հիմնական արդյունքները և ավտոմատ կերպով լրացնել առաջադրանքների ձևանմուշները՝ այս ամենը րոպեների ընթացքում։

Ցուցադրության գլխավոր առանձնահատկությունը հատուկ հմտությունն էր, որը ավտոմատացնում էր գրականության վերանայումները։ Հմտություն սահմանելով՝ ըստ էության՝ փոքր սկրիպտ, որը զննարկչին ասում է, թե ինչ տվյալներ պետք է վերցնի, ինչպես վերլուծի դրանք և որտեղ պահի արդյունքները, ուսանողները զննարկիչը վերածեցին հետազոտական ​​օգնականի։ Սա նման է փոքրիկ, բազմակի օգտագործման բոտ կառուցելուն, որը կարող է.

Այս հմտությունները գրված են Python կամ JavaScript լեզուներով և կարող են տարածվել համայնքային շուկայի միջոցով՝ դիտարկիչը վերածելով համագործակցային հարթակի։

Արհեստական ​​բանականության կողմից յուրաքանչյուր սեղմումը վերլուծելու շնորհիվ տվյալների գաղտնիությունը դառնում է գերակա։ Դիտարկիչներն այժմ օգտագործում են նշանների վրա հիմնված նույնականացում՝ տվյալների ազդեցությունը սահմանափակելու համար, և շատ մատակարարներ առաջարկում են միայն տեղական եզրակացության ռեժիմներ։ Այնուամենայնիվ, օգտակար համատեքստի և ներխուժող պրոֆիլավորման միջև գիծը բարակ է։ Օգտատերերը պետք է հավասարակշռեն հարմարավետությունը վերահսկողության հետ, և մշակողները պետք է ներդնեն ամուր տվյալների մշակման քաղաքականություն։

Ընդունման կորը արագանում է։ Տեխնոլոգիական ընկերությունները արհեստական ​​բանականության դիտարկիչներն ինտեգրում են իրենց արտադրողականության փաթեթներում, իսկ կրթական հաստատությունները փորձարկում են դրանք՝ հետազոտական ​​լաբորատորիաները օպտիմալացնելու համար։ Տեխնոլոգիապես հմուտ օգտատերերի համար այս գործիքների տիրապետումը նշանակում է մնալ առաջատար՝ պասիվ զննարկումը վերածելով ակտիվ գիտելիքների արդյունահանման։

Քանի որ արհեստական ​​բանականության դիտարկիչները զարգանում են, հաջորդ սահմանը կլինի զրոյական հպումով զննարկումը, որտեղ դիտարկիչը կանխատեսում է կարիքները, նախքան դուք նույնիսկ մուտքագրում եք։ Առայժմ գլխավոր եզրակացությունը՝ ժամանակ ներդնել սովորելու մեջ, թե ինչպես կառուցել և կիրառել անհատական ​​հմտություններ։ Համացանցը այլևս հղումների լաբիրինթոս չի լինի։ այն կդառնա անհատականացված գիտելիքների կենտրոն, որը կաշխատի ձեզ համար, այլ ոչ թե հակառակը։