Այս թողարկումում ընկերությունը ներկայացրել է VU Air Ionizer շարքի մոնիտորները, որոնք ոչ միայն կուրախացնեն օգտատերերին բարձրորակ պատկերներով, այլև լրացուցիչ հարմարավետություն կապահովեն ներկառուցված օդի մաքրման ֆունկցիայի շնորհիվ:

---

 [adsense]

## 🔥 ASUS VU Air Ionizer մոնիտորների հիմնական առանձնահատկությունները

 - **Օդի նորարարական մաքրում.** Ներկառուցված իոնիզատորն ակտիվորեն նվազեցնում է փոշու և ալերգենների քանակը սենյակում՝ բարելավելով օդի որակը աշխատանքային տարածքում:
 - **Պատկերի բարձր որակ.** Մոնիտորներն ունեն վառ գույներով, բարձր կոնտրաստով և լայն դիտման անկյուններով ժամանակակից էկրաններ, ինչը նրանց դարձնում է իդեալական աշխատանքի և խաղի համար:

 ![VU Air Ionizer](https://press.asus.com/assets/w_894,h_894/4f93e3d7-d49e-47a5-88cf-c2abab9896fa/1.%20VU279HFI_Front%20view_kon.p%20)

 - **Էրգոնոմիկ դիզայն.** Բարակ պրոֆիլը, մինիմալիստական շրջանակները և թեքության հարմար կարգավորումը ապահովում են հարմարավետություն երկար աշխատանքի ընթացքում:
 - **Բազմաֆունկցիոնալություն.** ASUS-ը համատեղել է շրջակա միջավայրի մոնիտորինգի գործառույթները և ժամանակակից էկրանների ավանդական հնարավորությունները մեկ սարքում:

## 📊 Համեմատություն ավանդական մոնիտորների հետ


|  Բնութագրերը |  Ավանդական մոնիտորներ |  ASUS VU Air Ionizer |
|  Պատկերի որակը |  Բարձր |  Ընդլայնված HDR աջակցությամբ |
|  Օդի մաքրման ֆունկցիա |  Բացակայում է |  Ներկառուցված իոնիզատոր |
|  Դիզայն |  Ստանդարտ |  Էլեգանտ, մինիմալիստական |
|  Լրացուցիչ հատկանիշներ |  - |  Շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ, ալերգենների նվազեցում |

## 💡 Ինչպե՞ս է գործում օդի մաքրման ֆունկցիան։

 ASUS VU Air Ionizer մոնիտորների իոնիզատորը օգտագործում է բացասական իոնացման մեթոդ, որն օգնում է նվազեցնել փոշու միկրոմասնիկների, բակտերիաների և ալերգենների կոնցենտրացիան օդում:  Սա հատկապես ճիշտ է նրանց համար, ովքեր շատ ժամանակ են անցկացնում համակարգչի մոտ փակ տարածքներում:

![օդային կառավարում](https://press.asus.com/assets/w_894,h_700/e59a1ee3-e1bf-4fb1-8e81-a75a395f6f55/2.%20introduction.jpg)

## 🔍 Առավելությունները օգտվողների համար

 1. **Առողջություն և հարմարավետություն. ** Աշխատավայրում բարելավված միկրոկլիման օգնում է նվազեցնել աչքերի հոգնածությունը և բարելավել ընդհանուր աշխատանքը:
 2. **Բազմակողմանիություն.** Այս մոնիտորները հարմար են ինչպես պրոֆեսիոնալ աշխատանքի, այնպես էլ ժամանցի համար՝ համատեղելով տեխնոլոգիական առանձնահատկությունները և հոգատարությունը օգտագործողի նկատմամբ:
 3. **Էկոլոգիապես մաքուր.** Ներկառուցված օդի մաքրման համակարգը աշխատանքային տարածքը դարձնում է ոչ միայն ժամանակակից, այլև էկոլոգիապես մաքուր:

## 🔚 Ամփոփում

 ASUS VU Air Ionizer մոնիտորները մի քայլ են դեպի ապագա, որտեղ տեխնոլոգիան ոչ միայն բավարարում է պատկերի բարձր որակի անհրաժեշտությունը, այլև հոգ է տանում օգտատերերի առողջության մասին:  Օդի մաքրման նոր ֆունկցիան դրանք հատկապես գրավիչ է դարձնում նրանց համար, ովքեր գնահատում են հարմարավետությունն ու նորարարությունը մեկ սարքում:  Ի՞նչ կարծիքի եք տեխնոլոգիաների այս համադրության մասին:  Կիսվեք ձեր կարծիքով մեկնաբանություններում:

In this issue, the company announced the VU Air Ionizer series monitors, which will not only delight users with high-quality images, but also provide additional comfort due to the built-in air purification function.

---

[adsense]

## 🔥 Key features of ASUS VU Air Ionizer monitors

- **Innovative air purification:** The built-in ionizer actively reduces the amount of dust and allergens in the room, improving the air quality in the work area.
- **High image quality:** The monitors are equipped with modern matrices with bright colors, high contrast and wide viewing angles, making them ideal for work and entertainment.

 ![VU Air Ionizer](https://press.asus.com/assets/w_894,h_894/4f93e3d7-d49e-47a5-88cf-c2abab9896fa/1.%20VU279HFI_Front%20view_with%20ikon.png)

- **Ergonomic design:** Slim profile, minimalist bezels and convenient tilt adjustment provide comfort during long working hours.
- **Multifunctionality:** ASUS combines environmental monitoring functions with traditional display features in one device.

## 📊 Comparison with traditional monitors

| Feature | Traditional monitors | ASUS VU Air Ionizer |
| Image quality | High | Enhanced, with HDR support |
| Air purification function | No | Built-in ionizer |
| Design | Standard |  Elegant, minimalist |
| Additional features | - | Environmental monitoring, allergen reduction |

## 💡 How does the air purification function work?

The ionizer in ASUS VU Air Ionizer monitors uses a negative ionization method that helps reduce the concentration of dust particles, bacteria and allergens in the air. This is especially important for those who spend a lot of time at the computer in closed rooms.

![air control](https://press.asus.com/assets/w_894,h_700/e59a1ee3-e1bf-4fb1-8e81-a75a395f6f55/2.%20introduction.jpg)

## 🔍 Benefits for users

1. **Health and comfort:** An improved microclimate in the workplace helps reduce eye fatigue and improve overall performance.
 2. **Versatility:** These monitors are suitable for both professional work and entertainment, combining technological functions and user care.
3. **Environmental friendliness:** The built-in air purification system makes the workspace not only modern, but also environmentally friendly.

## 🔚 Summary

ASUS VU Air Ionizer monitors are a step into the future, where technology not only meets the need for high image quality, but also cares about the health of users. The new air purification function makes them especially attractive for those who value comfort and innovation in one device. What do you think about this combination of technologies? Share your opinion in the comments!

В этом выпуске компания анонсировала мониторы серии VU Air Ionizer, которые не только порадуют пользователей высококачественным изображением, но и обеспечат дополнительный комфорт за счёт встроенной функции очистки воздуха.

---

[adsense]

## 🔥 Ключевые особенности мониторов ASUS VU Air Ionizer

- **Инновационная очистка воздуха:** Встроенный ионизатор активно снижает количество пыли и аллергенов в помещении, улучшая качество воздуха в рабочей зоне.
- **Высокое качество изображения:** Мониторы оснащены современными матрицами с яркими цветами, высокой контрастностью и широкими углами обзора, что делает их идеальными для работы и развлечений.

![VU Air Ionizer](https://press.asus.com/assets/w_894,h_894/4f93e3d7-d49e-47a5-88cf-c2abab9896fa/1.%20VU279HFI_Front%20view_with%20ikon.png)

- **Эргономичный дизайн:** Тонкий профиль, минималистичные рамки и удобная регулировка наклона обеспечивают комфорт при длительной работе.
- **Многофункциональность:** ASUS объединила в одном устройстве функции мониторинга окружающей среды и традиционные возможности современных дисплеев.

## 📊 Сравнение с традиционными мониторами

| Характеристика             | Традиционные мониторы | ASUS VU Air Ionizer   |
| Качество изображения       | Высокое               | Улучшенное, с поддержкой HDR |
| Функция очистки воздуха    | Отсутствует           | Встроенный ионизатор  |
| Дизайн                     | Стандартный           | Элегантный, минималистичный  |
| Дополнительные функции     | -                     | Мониторинг окружающей среды, снижение аллергенов |

## 💡 Как работает функция очистки воздуха?

Ионизатор в мониторах ASUS VU Air Ionizer использует метод негативного ионизирования, который помогает уменьшить концентрацию микрочастиц пыли, бактерий и аллергенов в воздухе. Это особенно актуально для тех, кто проводит много времени за компьютером в закрытых помещениях.

![air control](https://press.asus.com/assets/w_894,h_700/e59a1ee3-e1bf-4fb1-8e81-a75a395f6f55/2.%20introduction.jpg)

## 🔍 Преимущества для пользователей

1. **Здоровье и комфорт:** Улучшенный микроклимат на рабочем месте способствует снижению усталости глаз и повышению общей работоспособности.
2. **Универсальность:** Такие мониторы подходят как для профессиональной работы, так и для развлечений, объединяя технологичные функции и заботу о пользователе.
3. **Экологичность:** Встроенная система очистки воздуха делает рабочее пространство не только современным, но и экологически чистым.

## 🔚 Итог

Мониторы ASUS VU Air Ionizer – это шаг в будущее, где техника не только удовлетворяет потребности в высоком качестве изображения, но и заботится о здоровье пользователей. Новая функция очистки воздуха делает их особенно привлекательными для тех, кто ценит комфорт и инновации в одном устройстве. Что думаете о таком сочетании технологий? Поделитесь своим мнением в комментариях!

ASUS-ը կրկին զարմացնում է նորամուծություններով.  

ASUS again surprises with innovation.

ASUS вновь удивляет инновациями.

ASUS-ը ներկայացրել է VU Air Ionizer շարքի մոնիտորները՝ օդի մաքրման հնարավորությանբ

ASUS Introduces VU Air Ionizer Series Monitors with Air Purification Function

ASUS представила мониторы серии VU Air Ionizer с функцией очистки воздуха

Կիանու Ռիվզը և Ֆրենսիս Լոուրենսը **DC Studios**-ին առաջարկեցին սյուժեի իրենց տեսլականը: Ընկերությունը հավանություն է տվել գաղափարին, սակայն պատրաստի սցենար դեռ չկա։ Այն դեռ պետք է գրվի։

> Կիանու Ռիվզը նշել է, որ շարունակությունը տեղի կունենա նույն աշխարհում, ինչ օրիգինալ ֆիլմում, և գլխավոր հերոսն էլ ավելի կտուժի։

[adsense]

### Constantine 2-ը հայտարարվել է 2022 թվականին, բայց ամբողջական արտադրությունը դեռ պետք է սկսվի:

Keanu Reeves and Francis Lawrence offered **DC Studios** their vision of the plot. The company approved the idea, but there is no finished script yet. It still needs to be written.

> Keanu Reeves noted that the sequel will take place in the same world as the original film, and the main character will suffer even more.

[adsense]

### "Constantine 2" was announced in 2022, but full-fledged production has not yet begun.

Киану Ривз и Фрэнсис Лоуренс предложили **DC Studios** своё видение сюжета. В компании одобрили задумку, но пока готового сценария нет. Его ещё предстоит написать.

> Киану Ривз отметил, что действие сиквела развернётся в том же мире, что был в оригинальном фильме, а главный герой будет страдать ещё больше. 

[adsense]

### «Константин 2» был анонсирован в 2022 году, но полноценное производство до сих пор не началось. 

Constantine 2-ը հայտարարվել է 2022 թվականին

"Constantine 2" was announced in 2022

«Константин 2» был анонсирован в 2022 году

Թարմ նորություններ «Կոնստանտին» ֆիլմի շարունակության մասին

Fresh news about the sequel to "Constantine" has appeared

Появились свежие новости о сиквеле «Константина»

**Ներածություն:**

**DeepSeek-R1** նեյրոկառույցը հետաքրքրություն է առաջացրել իր հզոր հնարավորություններով, բայց նաև բաց կոդով, որը թույլ է տալիս տեղադրել այն ձեր համակարգչում: Այնուամենայնիվ, մեծ չափերով այս մոդելն պահանջում է հզոր սերվերային սարքավորումներ: Բայց ի՞նչ անել, եթե չունեք այդպիսի տեխնիկական հնարավորություններ: Պատասխանն այն է, որ «դիստիլացված» տարբերակները՝ փոքր չափերով մոդելներ, հնարավորություն են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նույնիսկ ավելի թույլ համակարգիչների վրա։

[adsense]

Այս հոդվածում կներկայացնենք, թե ինչպես տեղադրել **DeepSeek-R1**՝ **Microsoft Surface Laptop 3**-ի օրինակով, **i7 պրոցեսոր** և **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն**, և ինչպես աշխատել **LM Studio** և **Ollama** գործիքներով:

---

### 1. **Ի՞նչ է DeepSeek-R1-ը և ինչու է այն այսքան հայտնի:**

**DeepSeek-R1**-ը աշխարհի ամենաուժեղ նեյրոկառույցներից մեկն է՝ 671 միլիարդ պարամետրով։ Այն կարող է լուծել բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք պահանջում են մեծ թվով ռեսուրսներ։ Սակայն մեծագույն տեխնոլոգիաներն այժմ դառնում են ավելի հասանելի՝ շնորհիվ «դիստիլացված» մոդելների, որոնք պահանջում են ավելի քիչ ռեսուրսներ, բայց շարունակում են լավ կատարողական ցուցանիշներ ցուցադրել։

Դիստիլացված տարբերակները՝ 7, 8, 14, 32 և 70 միլիարդ պարամետրերով մոդելները, թույլ են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նաև սարքերում, որոնք չունեն սերվերային հզորություն։ Նույնիսկ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով, որը ունի **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն** և **i7 պրոցեսոր**, կարելի է գործարկել փոքր մոդելներ՝ կատարողականը պահպանելով։

---

### 2. **Ինչպես տեղադրել DeepSeek տեղական համակարգչում՝ LM Studio-ի միջոցով:**

**LM Studio**-ն հեշտ օգտագործման ծրագրային ապահովում է, որը թույլ է տալիս աշխատել տարբեր նեյրոկառույցների հետ՝ խուսափելով համացանցից։ Այն ունի գրաֆիկական ինտերֆեյս՝ հնարավորություններ և կարգավորումներ:

**Քայլեր՝ DeepSeek տեղադրելու համար LM Studio-ի միջոցով:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **LM Studio** ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS:
2. Մուտք գործեք ծրագրի մեջ և անցեք սկզբնական կարգավորումների քայլերը՝ սեղմելով **Skip onboarding**:
3. Փնտրեք **DeepSeek** մոդելը փնտրման դաշտում և ընտրեք այն:
4. Սեղմեք **Download**՝ մոդելը ներբեռնվելու է մոտ 4.7 ԳԲ չափով։
5. Ներբեռնումից հետո բացեք **Chat** բաժինը և սկսեք հարցերի մուտքագրումը: Պատասխանը կհայտնվի շատ արագ։

Եթե ցանկանում եք նվազեցնել ռեսուրսների օգտագործումը, անջատեք **Keep Model in Memory** պարամետրը։ Սա թույլ կտա ազատել օպերատիվ հիշողությունը, բայց կհանգեցնի փոքր-ինչ դանդաղեցման։

**Լրացուցիչ տեղեկություն:** ձեր համակարգիչը՝ ինչպես օրինակ մեր պարագայում **Surface Laptop 3** (16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ)  կաշխատի փոքր մոդելներով, որոնք չեն պահանջում շատ ռեսուրսներ, բայց նրանց կատարողականը կարող է լինել քիչ արդյունավետ։

---

### 3. **DeepSeek տեղադրելու համար Ollama-ի օգտագործումը՝ արագ կարգավորմամբ:**

Եթե դուք նախընտրում եք աշխատել հրամանների տողի հետ՝ առանց գրաֆիկական ինտերֆեյսի, **Ollama**-ն հրաշալի տարբերակ է։ Սա ծրագրային միջավայր է, որն արագորեն տեղադրում է մոդելները:

**Ինչպես կարգավորել Ollama-ն:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **Ollama**-ն պաշտոնական կայքից:
2. Բացեք **Տերմինալ** կամ հրամանների տողը:
3. Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը՝ 
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Սա կթողարկի մոդելը՝ 7 միլիարդ պարամետրով։
4. Երբ մոդելը ներբեռնվի, դուք կարող եք գրել հարցերը և ստանալ պատասխաններ։

Եթե ցանկանում եք դուրս գալ, օգտագործեք `/bye` հրամանը։

---

### 4. **Որո՞նք են սահմանափակումները՝ DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

Համակարգչում մեծ նեյրոկառույց տեղադրելը միշտ կապված է որոշ սահմանափակումների հետ։ Որքան մեծ է մոդելի պարամետրերի թիվը, այնքան բարձր են համակարգչի պահանջները։ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով **7 միլիարդ պարամետրերով մոդելը** շատ դանդաղ կաշխատի, բայց այն կարող է աշխատել պարզ հարցերի և փորձարկումների համար։

Եթե ցանկանում եք ավելի արագ գործել, կարող եք օգտագործել փոքր մոդելներ՝ 1.5 միլիարդ պարամետրերով, սակայն դրանց պատասխանը կարող է լինել ավելի ցածր որակով։

---

### 5. **Ինչպիսի՞ հանգամանքներ պետք է հաշվի առնել DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

1. **Համակարգչի ռեսուրսները:**  եթե ցանկանում եք աշխատել ավելի մեծ մոդելների հետ՝ 671 միլիարդ պարամետրով, ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի հզոր համակարգիչ՝ 32 ԳԲ եւ ավել օպերատիվ հիշողությամբ։
   
2. **Դանդաղ աշխատանք:** Միջին հզորություն ունեցող համակարգիչները՝ հատկապես **Surface Laptop 3**-ը, կարող են հանդիպել դանդաղացված պրոցեսի հետ։ Հետևաբար, ավելի բարդ հարցերին պատասխանելու համար կարող եք սպասել որոշ ժամանակ։

3. **Պատասխանների որակը:** 7 միլիարդ պարամետրով մոդելները չեն լինի այնքան ճշգրիտ, որքան 671 միլիարդ պարամետրով մոդելը։ Բայց նույնիսկ այս տարբերակները օգտակար կլինեն սովորական հարցերի համար։

---

### Հատուկ եզրակացություն

**DeepSeek-R1**-ը տեղական համակարգչում գործարկելը մեծ հնարավորություն է՝ աշխատելու առանց ինտերնետի։ **LM Studio** և **Ollama** գործիքները հեշտացնում են այս պրոցեսը՝ առանց խորամանկության։ **i5-10 Gen+**՝ 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ, կարող է լինել հիանալի տարբերակ ավելի փոքր մոդելների համար։ Չնայած համեմատաբար դանդաղ պրոցեսին՝ սա լավ հնարավորություն է **DeepSeek**-ը ուսումնասիրելու և փորձարկումներ կատարելու համար։

**Introduction:**

**DeepSeek-R1** is an advanced neural network that has gained significant attention for its powerful capabilities and open-source code, which allows users to run it locally on their computers. However, with the massive size of the model, it requires server-level hardware to function properly. But what if you don’t have access to such powerful resources? The answer lies in **distilled models** — smaller versions of DeepSeek that still maintain much of the original performance while requiring fewer resources.

[adsense]

In this article, we'll show you how to run **DeepSeek-R1** on a **Microsoft Surface Laptop 3** with an **i7 processor** and **16GB of RAM**. We'll also walk through using two tools — **LM Studio** and **Ollama** — to help you set up and run DeepSeek locally.

---

### 1. **What is DeepSeek-R1 and Why is it So Popular?**

**DeepSeek-R1** is one of the most powerful neural networks in the world, with 671 billion parameters. It can solve a variety of tasks that require significant computational power. However, the good news is that these large models are becoming more accessible thanks to **distilled** versions that require fewer resources but still deliver impressive results.

Distilled models come in various sizes: 7, 8, 14, 32, and 70 billion parameters. These models allow you to run **DeepSeek** on machines that don’t have server-level capabilities. Even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM and an i7 processor** can run smaller versions of DeepSeek effectively.

---

### 2. **How to Set Up DeepSeek Locally Using LM Studio**

**LM Studio** is an easy-to-use tool with a graphical interface, perfect for running various neural networks, including **DeepSeek-R1**, locally without needing an internet connection. It provides multiple configurations and settings to optimize performance.

**Steps to Set Up DeepSeek Using LM Studio:**

1. Download and install **LM Studio** on your Windows or macOS computer.
2. Launch the program and skip the onboarding process by clicking **Skip onboarding**.
3. In the sidebar, use the search icon and type **DeepSeek** to find the model.
4. Choose the appropriate model (for example, **DeepSeek-R1 7B**) and click **Download**. The distilled model is about 4.7GB in size.
5. Once downloaded, go to the **Chat** tab, type your question, and get a response from the model.

If you want to reduce memory usage, turn off the **Keep Model in Memory** setting. This will slow down the model's response time but will help free up memory for other tasks.

**Note:** Even with **Surface Laptop 3** (16GB RAM), the **7 billion parameters model** will be slower, but it’s still usable for basic queries and testing.

---

### 3. **Running DeepSeek with Ollama: A Minimal Setup**

If you prefer working with command-line tools rather than a graphical interface, **Ollama** is a great alternative. It’s a lightweight tool that allows you to quickly set up and run models locally.

**How to Set Up DeepSeek with Ollama:**

1. Download and install **Ollama** from the official website.
2. Open the **Terminal** or command-line interface.
3. Type the following command to run the **7 billion parameters** model:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   This command will initiate the model with 7 billion parameters.
4. Once the model is downloaded, you’ll be able to type your query directly in the terminal and get a response.

To exit Ollama, simply type `/bye`. For a list of all available commands, type `/?`.

---

### 4. **Limitations to Consider When Running DeepSeek Locally**

Running large neural networks locally always comes with some limitations. The larger the model, the higher the hardware requirements. 

With a **Microsoft Surface Laptop 3**, the **7 billion parameters model** will run very slowly, but it can still be used for basic queries or testing. For more complex tasks or real-time responses, you may experience significant delays. 

If you want faster performance, you can opt for smaller models, such as the **1.5 billion parameters** model, though these will give lower quality results.

---

### 5. **What Factors to Consider When Running DeepSeek Locally:**

1. **Computer Resources:** Your **Microsoft Surface Laptop 3** has a powerful setup with an **i7 processor** and **16GB RAM**, but running large models like the **671 billion parameters** **DeepSeek** will require a much more powerful system, ideally with 32GB of RAM or more.

2. **Slower Performance:** Even with a **Surface Laptop 3**, which is relatively powerful, DeepSeek will run slowly, especially for larger models. You'll need to wait several minutes or even longer for responses, depending on the query.

3. **Answer Quality:** The **7 billion parameters model** will give answers that are not as precise or refined as the full 671 billion parameters model. However, it can still provide useful information for basic tasks.

---

### Final Thoughts

Running **DeepSeek-R1** locally on your computer is a great way to explore its capabilities without relying on an internet connection. **LM Studio** and **Ollama** make the setup process easy, and even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM** can handle smaller versions of the model. While the performance may be slower compared to larger, server-based systems, it’s still a fantastic way to experiment with this powerful technology.

**Введение:**

Нейросеть **DeepSeek-R1** привлекает внимание не только благодаря своим мощным возможностям, но и открытым исходным кодам, которые позволяют запустить её локально. Но как быть, если у вас нет мощного серверного оборудования? Ответ — в дистиллированных версиях модели с меньшими параметрами. Благодаря этому можно запустить DeepSeek даже на персональном компьютере с достаточно скромными характеристиками.

[adsense]

В этой статье мы расскажем, как запустить **DeepSeek-R1** на ПК с Windows или macOS, даже если ваше устройство — это **Microsoft Surface Laptop 3 с процессором i7 и 16 ГБ оперативной памяти**. Мы также рассмотрим два удобных инструмента для локальной работы с нейросетью — **LM Studio** и **Ollama**.

---

### 1. **Что такое DeepSeek-R1 и почему она так популярна?**

**DeepSeek-R1** — это одна из самых мощных нейросетей на данный момент, с 671 миллиардом параметров, которая может решать задачи, требующие огромных вычислительных мощностей. Однако не каждый пользователь имеет доступ к серверному оборудованию для её полноценного запуска. Именно поэтому разработчики предложили **дистиллированные версии** модели, с меньшими размерами, которые по-прежнему сохраняют высокую эффективность.

Модели с 7, 8, 14, 32 и 70 миллиардами параметров позволяют запускать нейросеть на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ и процессором Intel Core i7**. Это идеальный вариант для пользователей, которым нужно локально работать с нейросетью без подключения к интернету.

---

### 2. **Как запустить DeepSeek локально через LM Studio?**

**LM Studio** — это удобная утилита с графическим интерфейсом, которая позволяет работать с локальными моделями нейросетей, включая **DeepSeek-R1**. Программа имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, а также множество настроек для оптимизации работы.

**Шаги для запуска DeepSeek через LM Studio:**

1. Скачайте и установите **LM Studio** на ваш ПК с Windows или macOS.
2. Запустите программу и пропустите начальную настройку, нажав **Skip onboarding**.
3. В левом меню найдите значок поиска и введите **DeepSeek**.
4. Выберите модель с нужным количеством параметров, например **DeepSeek-R1 7B**, и нажмите **Download**. Файл модели весит около 4,7 ГБ.
5. После загрузки, в разделе **Chat**, введите ваш запрос, и получите ответ от нейросети. Также будет показана статистика по скорости генерации.

Для уменьшения нагрузки на систему можно отключить параметр **Keep Model in Memory** в настройках. Это замедлит работу модели, но уменьшит потребление оперативной памяти, что полезно на устройствах с ограниченными ресурсами.

**Важно:** Если вы используете устройство с 16 ГБ ОЗУ, как **Surface Laptop 3**, модель на 7 миллиардов параметров будет работать довольно медленно, но вполне возможно получить ответы на ваши вопросы.

---

### 3. **Запуск DeepSeek с помощью Ollama: быстрая настройка через консоль**

Для пользователей, которые не нуждаются в графическом интерфейсе и предпочитают работать в командной строке, **Ollama** — это минималистичный инструмент, который позволяет быстро запустить модель DeepSeek на своём ПК. Приложение работает в консольном режиме и подходит для тех, кто хочет избежать лишних настроек.

**Как настроить Ollama для работы с DeepSeek:**

1. Скачайте и установите **Ollama** с официального сайта.
2. Откройте **Терминал** или командную строку.
3. Введите команду для запуска модели:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Эта команда загрузит модель с 7 миллиардами параметров и начнёт её выполнение.
4. Дождитесь завершения загрузки модели. Когда она будет готова, появится поле для ввода запросов.
   
Чтобы выйти из программы, используйте команду `/bye`.

---

### 4. **Какие ограничения при запуске DeepSeek локально?**

Запуск мощной нейросети на персональном компьютере всегда сопряжён с определёнными трудностями. Чем больше параметров в модели, тем выше требования к железу. Несмотря на то, что **Microsoft Surface Laptop 3 с i7 и 16 ГБ ОЗУ** — это довольно мощное устройство, для таких моделей, как **DeepSeek с 7 миллиардными параметрами**, время генерации ответа всё равно может быть значительным.

Время отклика на запросы может составлять несколько минут (или даже десятков минут), что делает работу с нейросетью не слишком удобной для повседневных задач. Однако для экспериментов и обучения она остаётся хорошим выбором.

Модели с меньшими параметрами (например, 1,5 миллиардов) будут работать быстрее, но их ответы будут менее точными, чем у моделей с большим количеством параметров.

---

### 5. **Что стоит учесть при запуске DeepSeek на своём ПК?**

1. **Ресурсы устройства:** **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ** и **Intel Core i7** подходит для запуска нейросети, но для комфортной работы с моделями DeepSeek требуется более мощное оборудование. Для стабильной работы с более крупными моделями желательно иметь как минимум 32 ГБ ОЗУ.
   
2. **Медленная генерация:** На устройствах среднего уровня (с 16 ГБ ОЗУ) работа с **DeepSeek** будет достаточно медленной. Придётся терпеть значительные задержки в получении ответов. Однако для простых запросов и экспериментов этого вполне достаточно.

3. **Качество ответов:** Даже на более компактных моделях (например, с 7 миллиардами параметров) качество ответов может не дотягивать до уровня оригинала с 671 миллиардом параметров. Ответы будут короче и менее точные, но всё равно полезные для многих задач.

---

### Заключение

Запуск нейросети **DeepSeek-R1** локально на своём ПК с **Windows** или **macOS** — это отличная возможность работать с передовыми технологиями ИИ без подключения к интернету. С помощью инструментов, таких как **LM Studio** и **Ollama**, вы можете легко настроить модель и начать экспериментировать с её возможностями. Даже с устройством вроде **Microsoft Surface Laptop 3**, несмотря на ограниченные ресурсы, вы сможете использовать модель с меньшим количеством параметров и получать ценные результаты.

Если вам нужно больше мощности для работы с более крупными моделями, не забывайте, что вам могут понадобиться более производительные устройства с большим объёмом ОЗУ. В любом случае, это отличная возможность познакомиться с передовыми ИИ-технологиями прямо у себя дома.

DeepSeek-R1 տեղադրեք ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS-ով: Հրամանների և կարգավորումների մանրամասն հրահանգներ i7 պրոցեսորով և 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ համակարգիչների համար

Install DeepSeek-R1 on your computer (Windows or macOS)  Detailed Setup and Configuration Instructions

Запустите DeepSeek-R1 на своём компьютере с Windows или macOS: инструкция по установке и настройке

Ինչպես տեղադրել DeepSeek-R1 նեյրոկառույցը տանը , համակարգչում՝ Windows և Mac օպերացիոն համակարգերի վրա։ Քայլ առ քայլ հրահանգ

How to Run DeepSeek-R1 Locally on Your Computer Windows & Mac A Step-by-Step Guide

Как запустить нейросеть DeepSeek-R1 локально на ПК с Windows и Mac: Пошаговая инструкция

23 դեկտեմբերի 2024 թ. — Telegram մեսենջեր-ն առաջին անգամ իր պատմության մեջ հասավ շահութաբերության: Այս մասին հայտնել է ընկերության հիմնադիր Պավել Դուրովը իր Telegram ալիքով՝ ամփոփելով 2024 թվականը: Նրա խոսքով՝ այս տարի պլատֆորմի համար «շատ հաջողակ» էր:

Telegram-ի 2024 թվականի հիմնական նվաճումները.
● Շահութաբերություն. Telegram-ը առաջին անգամ իր գործունեության ընթացքում դուրս եկավ շահութաբեր մակարդակի:
● Telegram Premium բաժանորդների թվի աճ. Պատվիրած բաժանորդների թիվը գերազանցեց 12 միլիոնը, ինչը վկայում է պրեմիում բաժանորդագրության աճող ժողովրդականության մասին:
● Եկամուտ. Telegram-ի ընդհանուր եկամուտը 2024 թվականին գերազանցեց 1 միլիարդ դոլարը:
● Ազատ միջոցներ. Ընկերությունը ավարտեց տարին՝ ավելի քան 500 միլիոն դոլար Ազատ միջոցներով:
Այս հաջողությունները վկայում են կայուն աճի և պլատֆորմի հաջողված մոնետիզացիայի մասին: Telegram-ը շարունակում է ամրապնդել իր դիրքերը մեսենջերների շուկայում՝ օգտվողներին առաջարկելով տարբեր հնարավորություններ և ֆունկցիաներ:


December 23, 2024 — Telegram messenger became profitable for the first time in its history. This was announced by the company’s founder, Pavel Durov, in his Telegram channel as he summarized the results of 2024. According to him, this year has been “very successful” for the platform.
Key achievements of Telegram in 2024:

● Profitability: For the first time in its history, Telegram reached a profitable level.
● Growth in Telegram Premium subscribers: The number of paid subscribers exceeded 12 million, reflecting the increasing popularity of the premium subscription.
● Revenue: Telegram's total revenue in 2024 exceeded $1 billion.
● Cash reserves: The company ended the year with more than $500 million in cash reserves.
These successes demonstrate steady growth and successful monetization of the platform. Telegram continues to strengthen its position in the messenger market by offering a wide range of features and possibilities to users.


 23 декабря 2024 г. — Мессенджер Telegram впервые в своей истории достиг прибыльности. Об этом сообщил основатель компании Павел Дуров в своем Telegram-канале, подводя итоги 2024 года. По его словам, этот год стал «очень удачным» для платформы.
Ключевые достижения Telegram в 2024 году:

● Прибыльность: Telegram впервые за время своей работы вышел на прибыльный уровень.
● Рост числа подписчиков Telegram Premium: Количество платных подписчиков превысило 12 миллионов, что свидетельствует о растущей популярности премиальной подписки.
● Выручка: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 миллиард долларов.
● Денежные резервы: Компания завершила год с более чем 500 миллионами долларов денежных резервов.
Эти успехи демонстрируют устойчивый рост и успешную монетизацию платформы. Telegram продолжает укреплять свои позиции на рынке мессенджеров, предлагая пользователям широкий спектр функций и возможностей.


Feature	Traditional monitors	ASUS VU Air Ionizer
Image quality	High	Enhanced, with HDR support
Air purification function	No	Built-in ionizer
Design	Standard	Elegant, minimalist
Additional features	-	Environmental monitoring, allergen reduction

ASUS Introduces VU Air Ionizer Series Monitors with Air Purification Function

ASUS again surprises with innovation.

🔥 Key features of ASUS VU Air Ionizer monitors

📊 Comparison with traditional monitors

💡 How does the air purification function work?

🔍 Benefits for users

🔚 Summary

Comments