**ByteDance պայթեցնում է ԱԲ-վիդեոների շուկան. Goku+ փոխում է խաղի կանոնները**

Թվային բովանդակության աշխարհը վերափոխման փուլում է. ByteDance-ը ներկայացրել է Goku-ն՝ նոր ԱԲ-վիդեոգեներատոր, որը ստեղծվել է Հոնկոնգի համալսարանի մասնագետների հետ համագործակցությամբ։ Այս տեխնոլոգիան բացում է մարքեթինգի նոր դարաշրջան՝ թույլ տալով ստեղծել հիպերռեալիստական գովազդային հոլովակներ՝ ընդամենը մի քանի վայրկյանում, որոնց տևողությունը գերազանցում է 20 վայրկյանը։

[adsense]

### **Ի՞նչ կարող է Goku+ անել**

Պատկերացրեք՝ դուք ունեք միայն մեկ պատկեր ձեր ապրանքից։ Վերբեռնեք այն համակարգ՝ և ակնթարթորեն Goku+ այն կվերածի դինամիկ վիդեոյի։ Կարելի է ավելացնել տեքստային նկարագրություն, և արհեստական բանականությունը ինքնուրույն կընտրի սցենար, կստեղծի բնական շարժումներ, կավելացնի անհրաժեշտ էֆեկտներ և նույնիսկ «կհրավիրի» վիրտուալ անձնավորության, որը կներկայացնի ձեր ապրանքը։

Սա պարզապես գործիք չէ՝ սա գովազդային բովանդակության նոր իրականություն է։

> «Goku+ ստեղծում է իրատեսական և գրավիչ տեսանյութեր, որոնք ակնթարթորեն ներգրավում են հանդիսատեսին և հաղորդում ապրանքի էությունը։ Սա հիմնովին փոխում է լսարանի հետ փոխազդեցությունը», — հայտարարել են ByteDance-ի մշակողները։

Եթե ձեզ մարդ չէ անհրաժեշտ կադրում՝ ոչ մի խնդիր։ Goku+ կստեղծի տեսանյութ, որը լիովին փոխանցում է ապրանքի բնութագրերը՝ առանց կենդանի դերասանների, ինչը կատարյալ լուծում է e-commerce-ի և սոցիալական ցանցերի համար։

### **ԱԲ-մրցավազքը թեժանում է. DeepSeek և ChatGPT Search**

ByteDance-ը միակը չէ, որ ընդլայնում է տեխնոլոգիական սահմանները։ Վերջերս աշխարհը տեսավ [DeepSeek-ը](https://www.nakmo.net/hy/posts/Interview/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-your-computer-windows-mac-a-step-by-step-guide)՝ ԱԲ-ի վրա հիմնված նոր որոնողական համակարգ, որը խոստանում է հեղափոխություն արագ և ճշգրիտ տեղեկատվության որոնման մեջ։ Դրան ի պատասխան, OpenAI-ը ներկայացրեց [ChatGPT Search](https://www.nakmo.net/hy/posts/IT-News/chatgpt-search-goes-public-no-login-required)-ը՝ որոնողական համակարգի և ԱԲ-օգնականի հիբրիդ, որը փոխում է տվյալների հետ փոխազդեցության պատկերացումները։

Ամենամեծ ԱԲ-մրցակիցների պայքարը նոր է սկսվում, և Goku+ դառնում է այս մրցավազքի ամենահզոր գործիքներից մեկը։ Ո՞վ կհաղթի։ Ժամանակը ցույց կտա, բայց արդեն ակնհայտ է՝ թվային գովազդը երբեք չի լինի նախկինի պես։



**ByteDance Disrupts the AI Video Market: Goku+ Changes the Rules of the Game**

The world of digital content is undergoing a transformation. ByteDance has introduced Goku, a new AI video generator developed in collaboration with specialists from the University of Hong Kong. This technology is opening a new era in marketing, enabling the creation of hyper-realistic advertising videos in just a few seconds, with durations exceeding 20 seconds.

[adsense]

### **What Can Goku+ Do?**

Imagine having just one image of your product. Upload it to the system, and instantly, Goku+ transforms it into a dynamic video. You can add a text description, and the artificial intelligence will autonomously select a scenario, create natural movements, apply necessary effects, and even "invite" a virtual person to showcase your product.

This is not just a tool—it’s a new reality for advertising content.

> “Goku+ creates realistic and engaging videos that instantly capture the audience's attention and convey the essence of a product. This fundamentally changes audience interaction,” stated ByteDance developers.

If you don’t need a person in the frame, no problem. Goku+ can generate a video that fully conveys the product’s characteristics without live actors, making it a perfect solution for e-commerce and social media.

### **The AI Race Heats Up: DeepSeek and ChatGPT Search**

ByteDance is not the only company pushing the boundaries of technology. Recently, the world saw the launch of [DeepSeek](https://www.nakmo.net/en/posts/Interview/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-your-computer-windows-mac-a-step-by-step-guide), a new AI-powered search engine promising a revolution in fast and accurate information retrieval. In response, OpenAI introduced [ChatGPT Search](https://www.nakmo.net/en/posts/IT-News/chatgpt-search-goes-public-no-login-required), a hybrid between a search engine and an AI assistant that redefines how we interact with data.

The battle among the biggest AI competitors is just beginning, and Goku+ is emerging as one of the most powerful tools in this race. Who will come out on top? Time will tell, but one thing is clear—digital advertising will never be the same again.



**ByteDance взрывает рынок ИИ-видео: Goku+ меняет правила игры**

Мир цифрового контента переживает революцию — ByteDance представила Goku, новый ИИ-генератор видео, созданный совместно со специалистами Гонконгского университета. Эта технология открывает новую эру маркетинга, позволяя всего за несколько секунд создавать гиперреалистичные рекламные ролики продолжительностью более 20 секунд. 

[adsense]

### **Что умеет Goku+?**

Представьте: у вас есть всего одно изображение вашего продукта. Загружаете его в систему — и буквально за мгновение Goku+ превращает его в динамичное видео. Можно добавить текстовое описание, и искусственный интеллект сам подберёт сценарий, создаст естественные движения, добавит нужные эффекты и даже «пригласит» виртуального человека в кадр, который продемонстрирует товар. 

Это не просто инструмент — это новая реальность для рекламного контента. 

> «Goku+ создаёт реалистичные и захватывающие видеоролики, способные моментально увлечь зрителя и донести суть продукта. Это кардинально меняет взаимодействие с аудиторией», — заявили разработчики ByteDance.

Если вам не нужен человек в кадре — не проблема. Goku+ создаст ролик, идеально передающий характеристики товара без живых актёров, что идеально подходит для e-commerce и социальных сетей.

### **ИИ-гонка накаляется: DeepSeek и ChatGPT Search**

ByteDance не единственная компания, раздвигающая границы технологий. Недавно мир увидел [DeepSeek](https://www.nakmo.net/ru/posts/Interview/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-your-computer-windows-mac-a-step-by-step-guide) — новую поисковую систему на основе ИИ, которая обещает революцию в быстром и точном поиске информации. В ответ OpenAI представила [ChatGPT Search](https://www.nakmo.net/ru/posts/IT-News/chatgpt-search-goes-public-no-login-required) — гибрид поисковика и ИИ-ассистента, который меняет представление о взаимодействии с данными. 

Соревнование крупнейших ИИ-игроков только начинается, и Goku+ становится одним из самых мощных инструментов в этой гонке. Кто победит? Время покажет, но одно ясно уже сейчас — цифровая реклама никогда не будет прежней.



Նոր AI Video Generator Goku+-ը վայրկյանների ընթացքում ստեղծում է հիպերիրատեսական գովազդ

New AI Video Generator Goku+ Creates Hyper-Realistic Ads in Seconds

Новый видеогенератор на основе искусственного интеллекта Goku+ создает гиперреалистичную рекламу за считанные секунды

ByteDance Goku+. AI վիդեո հեղափոխություն մարքեթինգի և էլեկտրոնային առևտրի համար

ByteDance Goku+: AI Video Revolution for Marketing & E-Commerce

ByteDance Goku+: революция в области видео на основе искусственного интеллекта для маркетинга и электронной коммерции

### **Galaxy S25 Edge-ի հաստատված մանրամասները**  

Ինսայդեր **PandaFlash-ը** 𝕏-ում կիսվել է **Galaxy S25 Edge-ի** նոր տվյալներով՝ նշելով, որ սա կլինի **Samsung-ի պատմության մեջ ամենաբարակ սմարթֆոնը**։ Ըստ նրա, բնութագրերը **"հաստատված են"** ընկերության կողմից։  

[adsense]

### Galaxy S25 Edge-ի բնութագրերը (PandaFlash-ի տվյալներով)  

| Բնութագիր   | Մանրամասներ |
| Էկրան      | Թարմացման արագություն՝ 1–120 Հց, շրջանակներ՝ 1.32 մմ, Gorilla Glass Victus 2 |
| Հիմնական տեսախցիկ  | 200 ՄՊ |
| Առջևի տեսախցիկ | 12 ՄՊ |
| Օպերատիվ հիշողություն | 12 ԳԲ |
| Մարտկոց      | 3 900 մԱժ, 25 Վտ արագ լիցքավորում |
| Այլ առանձնահատկություններ | Wi-Fi 7, ալյումինե շրջանակ, բարակ գոլորշիային խցիկ |

Սա առաջին դեպքը չէ, երբ **S25 Edge-ի տեխնիկական մանրամասները** հայտնվում են համացանցում։ **Հունվարի վերջին սմարթֆոնը 3C սերտիֆիկացում է անցել**, որը հաստատել է **3 900 մԱժ մարտկոցը** և **6.4 մմ բարակ կորպուսը**։  

### **Ե՞րբ կկայանա Galaxy S25 Edge-ի պաշտոնական ներկայացումը**  

**Պաշտոնական թողարկման ամսաթիվը դեռևս հայտնի չէ**, սակայն որոշ աղբյուրներ ենթադրում են, որ **նորույթը կարող է ներկայացվել 2025 թվականի մայիսին**։  

Samsung-ը **առաջին անգամ ցուցադրել է S25 Edge-ը հունվարի 25-ին [Galaxy](https://www.nakmo.net/hy/news/67791b462edafb403dc715e6) Unpacked միջոցառման ժամանակ**, որտեղ սարքը ներկայացվել է **միայն մեկ րոպեանոց թիզերով**։

### Confirmed Details About the Ultra-Thin Galaxy S25 Edge  

Tech insider **PandaFlash** has shared new details about the **Galaxy S25 Edge** on 𝕏, claiming it will be **Samsung's thinnest smartphone ever**. According to him, the specifications are **"confirmed"** by the company.  

[adsense]

### Galaxy S25 Edge Specifications (According to PandaFlash)  

| Feature           | Details |
| Display      | 1–120Hz refresh rate, 1.32mm bezels, Gorilla Glass Victus 2 |
| Main Camera  | 200MP |
| Front Camera | 12MP |
| RAM         | 12GB |
| Battery      | 3,900mAh, 25W fast charging |
| Other Features | Wi-Fi 7, aluminum frame, thinner vapor chamber |

This isn’t the first time details about the **S25 Edge** have leaked. In late January, the phone **passed 3C certification**, revealing a **3,900mAh battery** and an **ultra-slim 6.4mm thickness**.  

### **When Will the S25 Edge Be Officially Released?**  

There is **no official launch date** yet. However, some sources suggest a **May 2025 release**.  

Samsung **first teased the S25 Edge at [Galaxy](https://www.nakmo.net/en/news/67791b462edafb403dc715e6) Unpacked on January 25**, ending the event with a **one-minute preview** of the ultra-thin device.

### Подтверждённые детали о сверхтонком Galaxy S25 Edge  

Технический инсайдер **PandaFlash** поделился в 𝕏 новыми деталями о **Galaxy S25 Edge**, заявив, что это будет **самый тонкий смартфон Samsung в истории**. По его словам, характеристики **"подтверждены"** компанией. 

[adsense] 

### Характеристики Galaxy S25 Edge (по данным PandaFlash)  

| Характеристика   | Детали |
| Дисплей      | Частота обновления 1–120 Гц, рамки 1,32 мм, Gorilla Glass Victus 2 |
| Основная камера  | 200 МП |
| Фронтальная камера | 12 МП |
| ОЗУ         | 12 ГБ |
| Аккумулятор      | 3 900 мАч, быстрая зарядка 25 Вт |
| Другие особенности | Wi-Fi 7, алюминиевая рамка, тонкая испарительная камера |

Это не первый раз, когда в сеть попадают данные о **S25 Edge**. В конце января смартфон **прошёл сертификацию 3C**, которая подтвердила **ёмкость батареи 3 900 мАч** и **ультратонкий корпус толщиной 6,4 мм**.  

### **Когда состоится официальный анонс S25 Edge?**  

**Официальной даты релиза пока нет**. Однако некоторые источники предполагают **май 2025 года**.  

Samsung **впервые показала S25 Edge на [Galaxy](https://www.nakmo.net/ru/news/67791b462edafb403dc715e6) Unpacked 25 января**, завершив мероприятие **минутным тизером** ультратонкого устройства.

Ինսայդեր PandaFlash-ը պնդում է, որ իր տվյալները հաստատվել են Samsung-ի կողմից։

Insider PandaFlash claims his information is verified by Samsung.

Инсайдер PandaFlash утверждает, что его информация подтверждена Samsung.

Հաստատված մանրամասները Galaxy S25 Edge-ի մասին արտահոսել են համացանց

Confirmed Details About the Ultra-Thin Galaxy S25 Edge Leaked Online 

Подтверждённые детали о сверхтонком Galaxy S25 Edge утекли в сеть

### AMD Ryzen 9 9000X3D լավագույն խաղային պրոցեսորների գները  

Հունվարի սկզբին **AMD**-ն ներկայացրեց նոր **Ryzen 9 9000X3D** շարքի պրոցեսորները, որոնք նախատեսված են **խաղային բարձրակարգ համակարգիչների համար**։ Սակայն ընկերությունը չհայտնեց դրանց գինը։ Այժմ չիպերը հայտնվել են **Newegg** ամերիկյան խանութի կատալոգում։  

[adsense]

 **Նախնական գներ՝**  

- **AMD Ryzen 9 9900X3D (12 միջուկ)** — **599 դոլար** (~237,000 դրամ)  
- **AMD Ryzen 9 9950X3D (16 միջուկ)** — **699 դոլար** (~277,335 դրամ)  

### Պաշտոնական հաստատում դեռ չկա  

Կարևոր է նշել, որ **AMD-ն դեռևս չի հաստատել այս գները**։ Հնարավոր է, որ պաշտոնական հայտարարության ժամանակ դրանք փոխվեն։  

### Երբ կթողարկվեն Ryzen 9 9000X3D պրոցեսորները?  

Ընկերությունը նախկինում [հայտարարել էր](https://www.nakmo.net/hy/news/677cf295d2098435787cde48), որ **X3D-շարքի նոր պրոցեսորները հասանելի կլինեն 2025 թվականի առաջին եռամսյակում**։ Պաշտոնական գները, ամենայն հավանականությամբ, կհայտարարվեն թողարկման պահին։

### Prices for AMD Ryzen 9 9000X3D High-End Gaming Processors  

In early January, **AMD** introduced its new **Ryzen 9 9000X3D** processors, designed for **high-performance gaming PCs**. However, the company did not disclose their pricing. Now, the chips have appeared in the catalog of **Newegg**, a U.S. retailer.  

[adsense]

 **Preliminary Prices:**  

- **AMD Ryzen 9 9900X3D (12 cores)** — **$599**  
- **AMD Ryzen 9 9950X3D (16 cores)** — **$699** 

### No Official Confirmation Yet  

It's important to note that **AMD has not officially confirmed these prices**. They may change when the company makes an official announcement.  

### When Will Ryzen 9 9000X3D Be Released?  

AMD previously [stated](https://www.nakmo.net/en/news/677cf295d2098435787cde48) that the **X3D-series processors** will be available in **Q1 2025**. Official pricing is expected to be announced closer to the release date.

### Цены на топовые игровые процессоры AMD Ryzen 9 9000X3D  

В начале января AMD представила новые **Ryzen 9 9000X3D**, созданные для мощных игровых ПК. Однако стоимость процессоров тогда не раскрыли. Теперь чипы засветились в каталоге американского ритейлера **Newegg**. 

[adsense] 

Ориентировочные цены:  

- **AMD Ryzen 9 9900X3D (12 ядер)** — **599 долларов** (~58 000 рублей)  
- **AMD Ryzen 9 9950X3D (16 ядер)** — **699 долларов** (~67 800 рублей)  

### Официальных подтверждений пока нет  

Стоит учитывать, что **AMD пока не подтвердила эти цены**. Возможны изменения ближе к старту продаж.  

### Когда ждать Ryzen 9 9000X3D?  

Компания ранее [заявляла](https://www.nakmo.net/ru/news/677cf295d2098435787cde48), что новые **X3D-процессоры** поступят в продажу **в первом квартале 2025 года**. Официальные прайсы, вероятно, будут объявлены ближе к релизу.

Ամերիկյան Newegg խանութը ավելացրել է չիպերը կատալոգում, սակայն պաշտոնական հաստատում դեռ չկա

U.S. retailer Newegg has listed the chips, but no official confirmation yet  

Американский магазин Newegg добавил чипы в каталог, но официального подтверждения пока нет 

AMD Ryzen 9 9950X3D և 9900X3D գների արտահոսք

Leak: AMD Ryzen 9 9950X3D & 9900X3D Prices Revealed  

Утечка: цены на AMD Ryzen 9 9950X3D и 9900X3D появились в сети  

### ChatGPT Search-ը հիմա հասանելի է առանց ավտորիզացիայի

OpenAI-ն իր **ChatGPT Search** որոնողական համակարգը հասանելի է դարձրել բոլոր օգտատերերի համար՝ առանց գրանցման և ավտորիզացիայի անհրաժեշտության: Նախկինում այս գործառույթը հասանելի էր միայն վճարովի տարբերակի բաժանորդների համար, բայց այժմ այն կարող են օգտագործել բոլոր ցանկացողները անվճար:

[adsense]

#### Ինչպե՞ս է աշխատում ChatGPT Search-ը:
Նոր ԱԲ-փնտրիչը հիմնված է **GPT-4o** մոդելի վրա և ունակ է տրամադրել արագ և արդիական պատասխաններ՝ օգտագործելով տարբեր վեբ աղբյուրների տեղեկատվությունը: Սա այն դարձնում է մրցակից այնպիսի որոնողական հսկաների, ինչպիսիք են Google-ն ու Bing-ը: ChatGPT Search-ը վերլուծում է հարցումը, ձևավորում հակիրճ պատասխան և տրամադրում է հղումներ բնօրինակ աղբյուրներին՝ օգնելով օգտատերերին արագ գտնել անհրաժեշտ տեղեկությունները ([The Verge](https://www.theverge.com/news/606939/chatgpt-ai-search-without-account)):

#### Նոր հնարավորություններ և սահմանափակումներ
Մեկտեղ OpenAI-ն ներկայացրել է **Google Chrome**-ի պաշտոնական ընդլայնումը, որը թույլ է տալիս կարգավորել ChatGPT Search-ը որպես հիմնական որոնողական համակարգ: Սակայն հարկ է նշել, որ որոնողական համակարգին մուտք գործել հնարավոր է միայն այն երկրներից, որտեղ ChatGPT-ն պաշտոնապես ներկայացված է ([Infocity.tech](https://infocity.tech/2025/02/ii-poiskovik-chatgpt-search-stal-dostupen-bez-registracii-i-avtorizacii)):

#### Ինչո՞վ է ChatGPT Search-ը գերազանցում ավանդական որոնողական համակարգերին:
- **Արագ և համապատասխան պատասխաններ** – փնտրիչը անմիջապես ձևավորում է հակիրճ պատասխան ԱԲ-ի հիման վրա:
- **Ուղղակի հղումներ աղբյուրներին** – ի տարբերություն ավանդական որոնման, [ChatGPT Search-ը](https://www.nakmo.net/hy/posts/IT-News/chatgpt-deep-research-a-new-tool-for-deep-and-autonomous-data-exploration) անմիջապես ցույց է տալիս հիմնական աղբյուրները:
- **Գովազդի բացակայություն** – որոնման համակարգում առայժմ չկան գովազդային բլոկներ, ինչը դարձնում է այն ավելի հարմարավետ:

OpenAI-ն շարունակում է զարգացնել ChatGPT Search-ը՝ այն դարձնելով ավելի մատչելի և հարմար օգտատերերի համար: Հարցն այն է, արդյոք այն երկարաժամկետ հեռանկարում կկարողանա լուրջ մրցակցություն ստեղծել Google-ին և Bing-ին:



### ChatGPT Search is Now Available Without Authorization

OpenAI has made its **ChatGPT Search** engine accessible to all users without the need for registration or authorization. Previously, this feature was available only to paid subscribers, but now anyone can use it for free.

[adsense]

#### How Does ChatGPT Search Work?
The new AI-powered search engine is based on the **GPT-4o** model and can provide fast and relevant answers using information from various web sources. This makes it a competitor to major search engines like Google and Bing. ChatGPT Search analyzes queries, generates concise responses, and provides links to original sources, helping users find the information they need quickly ([The Verge](https://www.theverge.com/news/606939/chatgpt-ai-search-without-account)).

#### New Features and Limitations
Along with this launch, OpenAI has introduced an official **Google Chrome** extension, allowing users to set ChatGPT Search as their default search engine. However, it is important to note that access to the search engine is only available from countries where ChatGPT is officially supported ([Infocity.tech](https://infocity.tech/2025/02/ii-poiskovik-chatgpt-search-stal-dostupen-bez-registracii-i-avtorizacii)).

#### How Does ChatGPT Search Outperform Traditional Search Engines?
- **Fast and relevant answers** – the search engine instantly generates a concise AI-powered response.
- **Direct source links** – unlike traditional search engines, [ChatGPT Search](https://www.nakmo.net/en/posts/IT-News/chatgpt-deep-research-a-new-tool-for-deep-and-autonomous-data-exploration) immediately provides key sources.
- **No ads** – the search experience is currently ad-free, making it more user-friendly.

OpenAI continues to develop ChatGPT Search, making it more accessible and convenient for users. The question remains: can it become a serious competitor to Google and Bing in the long run?



### ChatGPT Search теперь доступен без авторизации

OpenAI сделала свою поисковую систему **ChatGPT Search** доступной для всех пользователей без необходимости регистрации и авторизации. Ранее эта функция была доступна только подписчикам платной версии, но теперь любой желающий может воспользоваться ей бесплатно.

[adsense]

#### Как работает ChatGPT Search?
Новый ИИ-поисковик основан на модели **GPT-4o** и способен предоставлять быстрые и актуальные ответы, используя информацию из различных веб-источников. Это делает его конкурентом таким поисковым гигантам, как Google и Bing. ChatGPT Search анализирует запрос, формирует сжатый ответ и приводит ссылки на оригинальные источники, помогая пользователям быстро находить нужную информацию ([The Verge](https://www.theverge.com/news/606939/chatgpt-ai-search-without-account)).

#### Новые возможности и ограничения
Вместе с запуском OpenAI представила официальное расширение для браузера **Google Chrome**, позволяющее установить ChatGPT Search в качестве основного поисковика. Однако стоит отметить, что доступ к поисковой системе возможен только с IP-адресов тех стран, где ChatGPT представлен официально ([Infocity.tech](https://infocity.tech/2025/02/ii-poiskovik-chatgpt-search-stal-dostupen-bez-registracii-i-avtorizacii)).

#### Чем ChatGPT Search лучше традиционных поисковиков?
- **Быстрые и релевантные ответы** – поисковик сразу формирует краткий ответ на основе ИИ.
- **Прямые ссылки на источники** – в отличие от традиционного поиска, [ChatGPT Search](https://www.nakmo.net/ru/posts/IT-News/chatgpt-deep-research-a-new-tool-for-deep-and-autonomous-data-exploration) сразу показывает основные источники информации.
- **Отсутствие рекламы** – поиск пока не содержит рекламных блоков, что делает работу с ним удобнее.

OpenAI продолжает развивать ChatGPT Search, делая его более доступным и удобным для пользователей. Остаётся вопрос, сможет ли он составить серьёзную конкуренцию Google и Bing в долгосрочной перспективе.



OpenAI-ի AI-ով աշխատող որոնման համակարգն այժմ անվճար է բոլորի համար՝ ինչպես է այն աշխատում և ինչու է այն կարևոր

OpenAI’s AI-Powered Search Engine is Now Free for Everyone—How It Works and Why It Matters

Поисковая система OpenAI на базе искусственного интеллекта теперь бесплатна для всех — как она работает и почему это важно

ChatGPT Search-ը այլեւս հասանելի է բոլորին

ChatGPT Search Goes Public: No Login Required

ChatGPT Search становится общедоступным: вход в систему не требуется

Հրաշալի լուրեր ավտոմրցարշավների սիրահարներին՝ Wreckfest-ի շարունակությունը մոտենում է: 20 մարտին Steam-ի նախնական մուտքի միջոցով կթողարկվի Wreckfest 2-ը՝ նորից ընդգծելով ոչ միայն արագությունը, այլ նաև՝ ահռելի ավերածությունները, որտեղ ավտոմեքենաները կվնասվեն համարյա ամեն տարրով։

[adsense]

**Ինչ սպասել Wreckfest 2-ից:**

Առաջին հերթին՝ խաղի ֆիզիկական շարժիչը, որը ամբողջովին նորոգված է: Այսուհետ ավտոմեքենաների ամեն մի բախում կամ վնասվածք ցույց կտա խիստ ճշգրիտ ու իրական ֆիզիկա՝ այնպես, ինչպես մենք երբեք չենք տեսել: Քունգի վնասները, կախվածության խափանումները և վնասվածքներից հետո կատարված ամեն մի բախումը կունենա աննախադեպ մանրամասներ։

Նախնական մուտքը խաղում կներառի հիմնական ռեժիմները՝ մրցավազքեր, դեմքեր ու բազմաբնույթ խաղերը։ Մեծահասակների համար խոստացվում է կարիերայի ռեժիմ՝ հատուկ միտված խաղացողի ոճին, և բարելավված օնլայն համակարգ՝ խաղացողներին համընկնելու համար։

**Հարթակներն ու թողարկման ամսաթիվը:**

Առաջին փուլում Wreckfest 2-ը միայն Steam-ում հասանելի կլինի, բայց հետագայում խաղը կհայտնվի նաև PlayStation 5 և Xbox Series X/S կոնսոլների վրա։ Ներկայումս լիարժեք տարբերակի թողարկման ամսաթիվը դեռ անհայտ է, բայց այն, կարծես, շատ երկար չպետք է սպասվի։

**Ինչպես էր առաջին խաղը:**

Wreckfest-ի առաջին մասը թողարկվել էր 2018 թվականին, և նա անմիջապես մեծ ժողովրդականություն ձեռք բերեց իր տպավորիչ ավերածությունների մեխանիկայով և մրցավազքներով, որոնք համարձակ էին ու զվարճալի։ Խաղը Steam-ում ունի 87% դրական արձագանքներ՝ մի բան, որը հաստատում է նրա հաջողությունը։

---

Ընդհանուր առմամբ, Wreckfest 2-ը, իհարկե, նոր կոլորիտ կհաղորդի ոչ միայն կործանումներին, այլ նաև կառավարման նոր հնարավորություններին, որոնք անպայման կհրապուրեն արագընթաց խաղացողների։

Big news for racing game fans: Wreckfest is back! On March 20, Wreckfest 2 will launch in early access on Steam, bringing back the exhilarating combination of high-speed racing and epic crashes, now with an overhauled destruction engine.

[adsense]

**What to Expect from Wreckfest 2:**

The most notable change is the completely revamped physics engine. Each crash, each dent and damage will now look more realistic and detailed than ever before. Whether it’s a body crumpling, suspension breaking, or the aftermath of a brutal impact, the physics of destruction will be next level.

Early access will offer players access to the core game modes: races, derby events, and multiplayer sessions. Later, the game will introduce a career mode, tailored to each player's playstyle, along with an updated online matchmaking system designed to match players based on skill.

**Platforms and Release Date:**

At launch, Wreckfest 2 will be available only on Steam, but it will later make its way to PlayStation 5 and Xbox Series X/S. As for the full release date, it’s still unknown, but it looks like it won’t be too far off.

**What About the First Game?**

For those unfamiliar with Wreckfest, the first game came out in 2018 and quickly won over players thanks to its unique destruction mechanics and fun, survival-style racing. The game currently holds 87% positive reviews on Steam, solidifying its popularity and success.

---

In short, Wreckfest 2 is set to deliver even more thrilling crashes and new gameplay features, making it one to watch for all fans of chaotic, high-octane racing action.

Всем поклонникам адреналиновых гонок и разрушений предстоит встреча с продолжением Wreckfest! Уже 20 марта в ранний доступ Steam выйдет Wreckfest 2 — продолжение культовых гонок, где акцент делается не только на скорости, но и на масштабных авариях с невероятно детализированной разрушаемостью автомобилей.

[adsense]

**Что нас ждёт в Wreckfest 2?**

Основной фокус на улучшенном физическом движке: теперь каждое столкновение, каждое повреждение будет выглядеть ещё более зрелищно и правдоподобно. Будь то разрушение кузова, повреждения ходовой части или эффект от удара по кузову — всё будет отражать физику столкновения с максимальной реалистичностью.

Ранний доступ предоставит игрокам доступ к основным режимам: гонкам, дерби и многопользовательским сессиям. В будущем разработчики обещают добавить карьеру с адаптацией под стиль игры каждого пользователя и улучшенную систему подбора игроков в онлайн-режимах, чтобы у каждого была возможность сразиться на равных.

**Платформы и дата релиза**

На старте Wreckfest 2 будет доступна только в Steam, но позже она появится и на консолях — PlayStation 5 и Xbox Series X/S. Что касается точной даты выхода полной версии, пока что информации нет, но, судя по всему, она не заставит себя долго ждать.

**Что насчёт первой части?**

Для тех, кто не знаком с Wreckfest, напоминаем: первая игра вышла в 2018 году и сразу завоевала сердца игроков благодаря своей уникальной механике разрушений и веселым гонкам на выживание. В Steam она имеет 87% положительных отзывов, что только подтверждает её популярность и успех.

---

В общем, с Wreckfest 2 нас ожидает не только свежий взгляд на разрушения, но и множество новых возможностей для фанатов экшен-гонок. Ожидаем ярких впечатлений и динамичных сражений на трассах!

Նոր մասում խորտակված ավտոմեքենաների հետ մրցելու ու անցած սխալների վրա ոգեշնչվելու ժամանակն է: Նախնական մուտքը Steam-ում՝ մարտի 20-ից, իսկ լիարժեք տարբերակը կհայտնվի նաև PS5 և Xbox Series X/S-ում։

Get ready to race and crash once again! Early access hits Steam on March 20, with a full release planned for PS5 and Xbox Series X/S.

Новая часть культовых гонок с разрушительными авариями и переработанным физическим движком уже совсем скоро — доступ в Steam с 20 марта, а полная версия выйдет на PS5 и Xbox Series X/S.

Wreckfest 2: Վերածնունդը՝ Վերակառուցված ավտոմեքենաների կործանումներ՝ շուտով՝ մարտի 20-ին

Wreckfest 2: A Destructive Reboot — Early Access Launches on March 20

Wreckfest 2: Перезагрузка разрушений — Ранний доступ стартует 20 марта

**Ներածություն:**

**DeepSeek-R1** նեյրոկառույցը հետաքրքրություն է առաջացրել իր հզոր հնարավորություններով, բայց նաև բաց կոդով, որը թույլ է տալիս տեղադրել այն ձեր համակարգչում: Այնուամենայնիվ, մեծ չափերով այս մոդելն պահանջում է հզոր սերվերային սարքավորումներ: Բայց ի՞նչ անել, եթե չունեք այդպիսի տեխնիկական հնարավորություններ: Պատասխանն այն է, որ «դիստիլացված» տարբերակները՝ փոքր չափերով մոդելներ, հնարավորություն են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նույնիսկ ավելի թույլ համակարգիչների վրա։

[adsense]

Այս հոդվածում կներկայացնենք, թե ինչպես տեղադրել **DeepSeek-R1**՝ **Microsoft Surface Laptop 3**-ի օրինակով, **i7 պրոցեսոր** և **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն**, և ինչպես աշխատել **LM Studio** և **Ollama** գործիքներով:

---

### 1. **Ի՞նչ է DeepSeek-R1-ը և ինչու է այն այսքան հայտնի:**

**DeepSeek-R1**-ը աշխարհի ամենաուժեղ նեյրոկառույցներից մեկն է՝ 671 միլիարդ պարամետրով։ Այն կարող է լուծել բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք պահանջում են մեծ թվով ռեսուրսներ։ Սակայն մեծագույն տեխնոլոգիաներն այժմ դառնում են ավելի հասանելի՝ շնորհիվ «դիստիլացված» մոդելների, որոնք պահանջում են ավելի քիչ ռեսուրսներ, բայց շարունակում են լավ կատարողական ցուցանիշներ ցուցադրել։

Դիստիլացված տարբերակները՝ 7, 8, 14, 32 և 70 միլիարդ պարամետրերով մոդելները, թույլ են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նաև սարքերում, որոնք չունեն սերվերային հզորություն։ Նույնիսկ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով, որը ունի **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն** և **i7 պրոցեսոր**, կարելի է գործարկել փոքր մոդելներ՝ կատարողականը պահպանելով։

---

### 2. **Ինչպես տեղադրել DeepSeek տեղական համակարգչում՝ LM Studio-ի միջոցով:**

**LM Studio**-ն հեշտ օգտագործման ծրագրային ապահովում է, որը թույլ է տալիս աշխատել տարբեր նեյրոկառույցների հետ՝ խուսափելով համացանցից։ Այն ունի գրաֆիկական ինտերֆեյս՝ հնարավորություններ և կարգավորումներ:

**Քայլեր՝ DeepSeek տեղադրելու համար LM Studio-ի միջոցով:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **LM Studio** ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS:
2. Մուտք գործեք ծրագրի մեջ և անցեք սկզբնական կարգավորումների քայլերը՝ սեղմելով **Skip onboarding**:
3. Փնտրեք **DeepSeek** մոդելը փնտրման դաշտում և ընտրեք այն:
4. Սեղմեք **Download**՝ մոդելը ներբեռնվելու է մոտ 4.7 ԳԲ չափով։
5. Ներբեռնումից հետո բացեք **Chat** բաժինը և սկսեք հարցերի մուտքագրումը: Պատասխանը կհայտնվի շատ արագ։

Եթե ցանկանում եք նվազեցնել ռեսուրսների օգտագործումը, անջատեք **Keep Model in Memory** պարամետրը։ Սա թույլ կտա ազատել օպերատիվ հիշողությունը, բայց կհանգեցնի փոքր-ինչ դանդաղեցման։

**Լրացուցիչ տեղեկություն:** ձեր համակարգիչը՝ ինչպես օրինակ մեր պարագայում **Surface Laptop 3** (16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ)  կաշխատի փոքր մոդելներով, որոնք չեն պահանջում շատ ռեսուրսներ, բայց նրանց կատարողականը կարող է լինել քիչ արդյունավետ։

---

### 3. **DeepSeek տեղադրելու համար Ollama-ի օգտագործումը՝ արագ կարգավորմամբ:**

Եթե դուք նախընտրում եք աշխատել հրամանների տողի հետ՝ առանց գրաֆիկական ինտերֆեյսի, **Ollama**-ն հրաշալի տարբերակ է։ Սա ծրագրային միջավայր է, որն արագորեն տեղադրում է մոդելները:

**Ինչպես կարգավորել Ollama-ն:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **Ollama**-ն պաշտոնական կայքից:
2. Բացեք **Տերմինալ** կամ հրամանների տողը:
3. Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը՝ 
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Սա կթողարկի մոդելը՝ 7 միլիարդ պարամետրով։
4. Երբ մոդելը ներբեռնվի, դուք կարող եք գրել հարցերը և ստանալ պատասխաններ։

Եթե ցանկանում եք դուրս գալ, օգտագործեք `/bye` հրամանը։

---

### 4. **Որո՞նք են սահմանափակումները՝ DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

Համակարգչում մեծ նեյրոկառույց տեղադրելը միշտ կապված է որոշ սահմանափակումների հետ։ Որքան մեծ է մոդելի պարամետրերի թիվը, այնքան բարձր են համակարգչի պահանջները։ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով **7 միլիարդ պարամետրերով մոդելը** շատ դանդաղ կաշխատի, բայց այն կարող է աշխատել պարզ հարցերի և փորձարկումների համար։

Եթե ցանկանում եք ավելի արագ գործել, կարող եք օգտագործել փոքր մոդելներ՝ 1.5 միլիարդ պարամետրերով, սակայն դրանց պատասխանը կարող է լինել ավելի ցածր որակով։

---

### 5. **Ինչպիսի՞ հանգամանքներ պետք է հաշվի առնել DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

1. **Համակարգչի ռեսուրսները:**  եթե ցանկանում եք աշխատել ավելի մեծ մոդելների հետ՝ 671 միլիարդ պարամետրով, ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի հզոր համակարգիչ՝ 32 ԳԲ եւ ավել օպերատիվ հիշողությամբ։
   
2. **Դանդաղ աշխատանք:** Միջին հզորություն ունեցող համակարգիչները՝ հատկապես **Surface Laptop 3**-ը, կարող են հանդիպել դանդաղացված պրոցեսի հետ։ Հետևաբար, ավելի բարդ հարցերին պատասխանելու համար կարող եք սպասել որոշ ժամանակ։

3. **Պատասխանների որակը:** 7 միլիարդ պարամետրով մոդելները չեն լինի այնքան ճշգրիտ, որքան 671 միլիարդ պարամետրով մոդելը։ Բայց նույնիսկ այս տարբերակները օգտակար կլինեն սովորական հարցերի համար։

---

### Հատուկ եզրակացություն

**DeepSeek-R1**-ը տեղական համակարգչում գործարկելը մեծ հնարավորություն է՝ աշխատելու առանց ինտերնետի։ **LM Studio** և **Ollama** գործիքները հեշտացնում են այս պրոցեսը՝ առանց խորամանկության։ **i5-10 Gen+**՝ 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ, կարող է լինել հիանալի տարբերակ ավելի փոքր մոդելների համար։ Չնայած համեմատաբար դանդաղ պրոցեսին՝ սա լավ հնարավորություն է **DeepSeek**-ը ուսումնասիրելու և փորձարկումներ կատարելու համար։

**Introduction:**

**DeepSeek-R1** is an advanced neural network that has gained significant attention for its powerful capabilities and open-source code, which allows users to run it locally on their computers. However, with the massive size of the model, it requires server-level hardware to function properly. But what if you don’t have access to such powerful resources? The answer lies in **distilled models** — smaller versions of DeepSeek that still maintain much of the original performance while requiring fewer resources.

[adsense]

In this article, we'll show you how to run **DeepSeek-R1** on a **Microsoft Surface Laptop 3** with an **i7 processor** and **16GB of RAM**. We'll also walk through using two tools — **LM Studio** and **Ollama** — to help you set up and run DeepSeek locally.

---

### 1. **What is DeepSeek-R1 and Why is it So Popular?**

**DeepSeek-R1** is one of the most powerful neural networks in the world, with 671 billion parameters. It can solve a variety of tasks that require significant computational power. However, the good news is that these large models are becoming more accessible thanks to **distilled** versions that require fewer resources but still deliver impressive results.

Distilled models come in various sizes: 7, 8, 14, 32, and 70 billion parameters. These models allow you to run **DeepSeek** on machines that don’t have server-level capabilities. Even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM and an i7 processor** can run smaller versions of DeepSeek effectively.

---

### 2. **How to Set Up DeepSeek Locally Using LM Studio**

**LM Studio** is an easy-to-use tool with a graphical interface, perfect for running various neural networks, including **DeepSeek-R1**, locally without needing an internet connection. It provides multiple configurations and settings to optimize performance.

**Steps to Set Up DeepSeek Using LM Studio:**

1. Download and install **LM Studio** on your Windows or macOS computer.
2. Launch the program and skip the onboarding process by clicking **Skip onboarding**.
3. In the sidebar, use the search icon and type **DeepSeek** to find the model.
4. Choose the appropriate model (for example, **DeepSeek-R1 7B**) and click **Download**. The distilled model is about 4.7GB in size.
5. Once downloaded, go to the **Chat** tab, type your question, and get a response from the model.

If you want to reduce memory usage, turn off the **Keep Model in Memory** setting. This will slow down the model's response time but will help free up memory for other tasks.

**Note:** Even with **Surface Laptop 3** (16GB RAM), the **7 billion parameters model** will be slower, but it’s still usable for basic queries and testing.

---

### 3. **Running DeepSeek with Ollama: A Minimal Setup**

If you prefer working with command-line tools rather than a graphical interface, **Ollama** is a great alternative. It’s a lightweight tool that allows you to quickly set up and run models locally.

**How to Set Up DeepSeek with Ollama:**

1. Download and install **Ollama** from the official website.
2. Open the **Terminal** or command-line interface.
3. Type the following command to run the **7 billion parameters** model:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   This command will initiate the model with 7 billion parameters.
4. Once the model is downloaded, you’ll be able to type your query directly in the terminal and get a response.

To exit Ollama, simply type `/bye`. For a list of all available commands, type `/?`.

---

### 4. **Limitations to Consider When Running DeepSeek Locally**

Running large neural networks locally always comes with some limitations. The larger the model, the higher the hardware requirements. 

With a **Microsoft Surface Laptop 3**, the **7 billion parameters model** will run very slowly, but it can still be used for basic queries or testing. For more complex tasks or real-time responses, you may experience significant delays. 

If you want faster performance, you can opt for smaller models, such as the **1.5 billion parameters** model, though these will give lower quality results.

---

### 5. **What Factors to Consider When Running DeepSeek Locally:**

1. **Computer Resources:** Your **Microsoft Surface Laptop 3** has a powerful setup with an **i7 processor** and **16GB RAM**, but running large models like the **671 billion parameters** **DeepSeek** will require a much more powerful system, ideally with 32GB of RAM or more.

2. **Slower Performance:** Even with a **Surface Laptop 3**, which is relatively powerful, DeepSeek will run slowly, especially for larger models. You'll need to wait several minutes or even longer for responses, depending on the query.

3. **Answer Quality:** The **7 billion parameters model** will give answers that are not as precise or refined as the full 671 billion parameters model. However, it can still provide useful information for basic tasks.

---

### Final Thoughts

Running **DeepSeek-R1** locally on your computer is a great way to explore its capabilities without relying on an internet connection. **LM Studio** and **Ollama** make the setup process easy, and even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM** can handle smaller versions of the model. While the performance may be slower compared to larger, server-based systems, it’s still a fantastic way to experiment with this powerful technology.

**Введение:**

Нейросеть **DeepSeek-R1** привлекает внимание не только благодаря своим мощным возможностям, но и открытым исходным кодам, которые позволяют запустить её локально. Но как быть, если у вас нет мощного серверного оборудования? Ответ — в дистиллированных версиях модели с меньшими параметрами. Благодаря этому можно запустить DeepSeek даже на персональном компьютере с достаточно скромными характеристиками.

[adsense]

В этой статье мы расскажем, как запустить **DeepSeek-R1** на ПК с Windows или macOS, даже если ваше устройство — это **Microsoft Surface Laptop 3 с процессором i7 и 16 ГБ оперативной памяти**. Мы также рассмотрим два удобных инструмента для локальной работы с нейросетью — **LM Studio** и **Ollama**.

---

### 1. **Что такое DeepSeek-R1 и почему она так популярна?**

**DeepSeek-R1** — это одна из самых мощных нейросетей на данный момент, с 671 миллиардом параметров, которая может решать задачи, требующие огромных вычислительных мощностей. Однако не каждый пользователь имеет доступ к серверному оборудованию для её полноценного запуска. Именно поэтому разработчики предложили **дистиллированные версии** модели, с меньшими размерами, которые по-прежнему сохраняют высокую эффективность.

Модели с 7, 8, 14, 32 и 70 миллиардами параметров позволяют запускать нейросеть на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ и процессором Intel Core i7**. Это идеальный вариант для пользователей, которым нужно локально работать с нейросетью без подключения к интернету.

---

### 2. **Как запустить DeepSeek локально через LM Studio?**

**LM Studio** — это удобная утилита с графическим интерфейсом, которая позволяет работать с локальными моделями нейросетей, включая **DeepSeek-R1**. Программа имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, а также множество настроек для оптимизации работы.

**Шаги для запуска DeepSeek через LM Studio:**

1. Скачайте и установите **LM Studio** на ваш ПК с Windows или macOS.
2. Запустите программу и пропустите начальную настройку, нажав **Skip onboarding**.
3. В левом меню найдите значок поиска и введите **DeepSeek**.
4. Выберите модель с нужным количеством параметров, например **DeepSeek-R1 7B**, и нажмите **Download**. Файл модели весит около 4,7 ГБ.
5. После загрузки, в разделе **Chat**, введите ваш запрос, и получите ответ от нейросети. Также будет показана статистика по скорости генерации.

Для уменьшения нагрузки на систему можно отключить параметр **Keep Model in Memory** в настройках. Это замедлит работу модели, но уменьшит потребление оперативной памяти, что полезно на устройствах с ограниченными ресурсами.

**Важно:** Если вы используете устройство с 16 ГБ ОЗУ, как **Surface Laptop 3**, модель на 7 миллиардов параметров будет работать довольно медленно, но вполне возможно получить ответы на ваши вопросы.

---

### 3. **Запуск DeepSeek с помощью Ollama: быстрая настройка через консоль**

Для пользователей, которые не нуждаются в графическом интерфейсе и предпочитают работать в командной строке, **Ollama** — это минималистичный инструмент, который позволяет быстро запустить модель DeepSeek на своём ПК. Приложение работает в консольном режиме и подходит для тех, кто хочет избежать лишних настроек.

**Как настроить Ollama для работы с DeepSeek:**

1. Скачайте и установите **Ollama** с официального сайта.
2. Откройте **Терминал** или командную строку.
3. Введите команду для запуска модели:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Эта команда загрузит модель с 7 миллиардами параметров и начнёт её выполнение.
4. Дождитесь завершения загрузки модели. Когда она будет готова, появится поле для ввода запросов.
   
Чтобы выйти из программы, используйте команду `/bye`.

---

### 4. **Какие ограничения при запуске DeepSeek локально?**

Запуск мощной нейросети на персональном компьютере всегда сопряжён с определёнными трудностями. Чем больше параметров в модели, тем выше требования к железу. Несмотря на то, что **Microsoft Surface Laptop 3 с i7 и 16 ГБ ОЗУ** — это довольно мощное устройство, для таких моделей, как **DeepSeek с 7 миллиардными параметрами**, время генерации ответа всё равно может быть значительным.

Время отклика на запросы может составлять несколько минут (или даже десятков минут), что делает работу с нейросетью не слишком удобной для повседневных задач. Однако для экспериментов и обучения она остаётся хорошим выбором.

Модели с меньшими параметрами (например, 1,5 миллиардов) будут работать быстрее, но их ответы будут менее точными, чем у моделей с большим количеством параметров.

---

### 5. **Что стоит учесть при запуске DeepSeek на своём ПК?**

1. **Ресурсы устройства:** **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ** и **Intel Core i7** подходит для запуска нейросети, но для комфортной работы с моделями DeepSeek требуется более мощное оборудование. Для стабильной работы с более крупными моделями желательно иметь как минимум 32 ГБ ОЗУ.
   
2. **Медленная генерация:** На устройствах среднего уровня (с 16 ГБ ОЗУ) работа с **DeepSeek** будет достаточно медленной. Придётся терпеть значительные задержки в получении ответов. Однако для простых запросов и экспериментов этого вполне достаточно.

3. **Качество ответов:** Даже на более компактных моделях (например, с 7 миллиардами параметров) качество ответов может не дотягивать до уровня оригинала с 671 миллиардом параметров. Ответы будут короче и менее точные, но всё равно полезные для многих задач.

---

### Заключение

Запуск нейросети **DeepSeek-R1** локально на своём ПК с **Windows** или **macOS** — это отличная возможность работать с передовыми технологиями ИИ без подключения к интернету. С помощью инструментов, таких как **LM Studio** и **Ollama**, вы можете легко настроить модель и начать экспериментировать с её возможностями. Даже с устройством вроде **Microsoft Surface Laptop 3**, несмотря на ограниченные ресурсы, вы сможете использовать модель с меньшим количеством параметров и получать ценные результаты.

Если вам нужно больше мощности для работы с более крупными моделями, не забывайте, что вам могут понадобиться более производительные устройства с большим объёмом ОЗУ. В любом случае, это отличная возможность познакомиться с передовыми ИИ-технологиями прямо у себя дома.

DeepSeek-R1 տեղադրեք ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS-ով: Հրամանների և կարգավորումների մանրամասն հրահանգներ i7 պրոցեսորով և 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ համակարգիչների համար

Install DeepSeek-R1 on your computer (Windows or macOS)  Detailed Setup and Configuration Instructions

Запустите DeepSeek-R1 на своём компьютере с Windows или macOS: инструкция по установке и настройке

Ինչպես տեղադրել DeepSeek-R1 նեյրոկառույցը տանը , համակարգչում՝ Windows և Mac օպերացիոն համակարգերի վրա։ Քայլ առ քայլ հրահանգ

How to Run DeepSeek-R1 Locally on Your Computer Windows & Mac A Step-by-Step Guide

Как запустить нейросеть DeepSeek-R1 локально на ПК с Windows и Mac: Пошаговая инструкция

**ChatGPT-ի նոր «Deep Research» գործառույթը՝ ինքնավար հետազոտությունների հզոր գործիք**

OpenAI-ն վերջերս ներկայացրեց ChatGPT-ի նոր գործառույթ՝ *deep research* (խորացված հետազոտություն), որը թույլ է տալիս արհեստական ինտելեկտին իրականացնել մանրամասն, բազմաքայլ հետազոտություններ օգտատիրոջ փոխարեն: Վերջինիս նախորդ տարբերակները պարզապես հիմք ընդունելով ստեղծում էին տեքստային պատասխաններ, իսկ deep research-ը գործում է ինքնավար՝ պլանավորելով և իրականացնելով որոնման ու անհրաժեշտ տեղեկատվության ստուգման գործընթացը։ Այն նաև կարող է հետադառնալ և փոխել իր մոտեցումը, եթե անհրաժեշտ լինի նոր տվյալների ստացման հիման վրա՝ ապահովելով ավելի դինամիկ և խորքային հետազոտական գործընթաց։

[adsense]

### Ինչպես է դա աշխատում

Երբ օգտատերը հարցադրում է անում՝ լինելով տեքստ, պատկերներ կամ լրացուցիչ ֆայլեր, օրինակ՝ PDF կամ էլեկտորնային աղյուսակներ, deep research գործիքն սկսում է համապատասխան տվյալներ փնտրել և մշակել հետազոտական պլան։ Պրոցեսը ցուցադրվում է կողային պանելում՝ ցույց տալով, թե ինչ քայլեր են կատարվում, ինչ աղբյուրներից են վերցվել տվյալները և կարճ համառոտում՝ արդյունքների մասին։ Այս մակարդակի թափանցիկությունը օգնում է օգտատերերին հասկանալ ոչ միայն վերջնական պատասխանն, այլև այն մեթոդաբանությունը, որի հիման վրա այն ձևավորվել է։

Պատասխանները կարող են ժամկետայինորեն տատանվել 5-ից 30 րոպե՝ կախված հարցի բարդությունից։ Վերջինիս հետ կապված OpenAI-ն խոստանում է, որ ապագայում deep research-ը կկարողանա ներառել նաև նկարչական պատկերներ, աղյուսակներ և այլ հարուստ մեդիա, որպեսզի հետազոտությունները ավելի ամբողջական և օգտակար լինեն։

### Հնարավորություններ և սահմանափակումներ

Deep research-ը OpenAI-ն ներկայացնում է որպես գործիք, որը կարող է աշխատել հետազոտական վերլուծաբանի մակարդակով՝ մշակելով բարդ հարցումներ և առաջ բերելով նրբորեն վերլուծված արդյունքներ։ Օրինակ, առցանց դեմոնստրացիայում retail արդյունաբերության վերջին երեք տարվա փոփոխությունները հետազոտելու հարցում ստացվեց մանրամասն պատասխան, որը ներկայացվում էր նշումներով և աղյուսակներով՝ հիմնական միտումները շոշափելու համար։

Հետևաբար, ինչպես ցանկացած արհեստական ինտելեկտի դեպքում, այս գործիքն ունի նաև սահմանափակումներ։ OpenAI-ն զգուշացնում է, որ այն կարող է «հալյուցինացիաներ» առաջացնել՝ երբեմն տրամադրելով սխալ կամ հնարած փաստեր։ Այն նաև կարող է դժվարություն ունենալ վստահելի աղբյուրների և լուրերի միջև տարբերություն տեսնելիս, ուստի օգտատերերին խորհուրդ է տրվում լինել զգուշավոր այն հարցերում, որտեղ վստահությունը բարձր չէ։ Այս սահմանափակումներին հակառակ, OpenAI-ն շարունակում է կատարելագործել գործիքը՝ փորձում նվազեցնել սխալները և բարելավել դրա հուսալիությունը։

### Գինը և մուտքը

Deep research ֆունկցիան հասանելի է ChatGPT-ի Pro օգտատերերին, որոնք վճարում են ամսական $200՝ մուտք ունենալու համար։ Pro բաժանորդները կարող են օգտագործել մինչև 100 հարցում ամսական։ Մյուս բաժանորդային պլանների՝ Plus, Team կամ Enterprise օգտատերերի համար մուտքը սահմանափակված է, սակայն [OpenAI-ն](https://www.nakmo.net/hy/news/676202e3c07e4b4cb069b974) նախատեսում է ապագայում ավելացնել հարցումների քանակը և բարելավել գործիքի արդյունավետությունը՝ այն դարձնելով ավելի մատչելի և տնտեսապես շահավետ։

### Նոր ստանդարտներ ճշտության համար

OpenAI-ի deep research մոդելը արդեն իսկ ցույց է տվել զգալի առաջընթաց ճշտության մեջ՝ գերազանցելով նախորդ ցուցանիշները։ *Humanity’s Last Exam* կոչվող անալիզում՝ որտեղ ընդգրկված են մասնագետի մակարդակի հարցեր, deep research մոդելը գրանցել է 26.6%-անոց ճշտություն՝ օգտագործելով վեբ որոնման և Python գործիքները։ Սա զգալիորեն բարձր է GPT-4-ի 3.3%-ից և գերազանցում է հաջորդ առավել ճշգրիտ մոդելի՝ o3-mini-ի 13%-ը։

### Արհեստական ինտելեկտի գործիքների ապագան

OpenAI-ի deep research գործիքը մաս է կազմում արհեստական ինտելեկտի ավելի ինքնավար և հզոր գործիքների ստեղծման համապարփակ միտմանը։ Այս գործիքի ներդրումը ի նշանավորություն է այն բանի, որ նմանատիպ հետազոտական գործիքները կարող են փոխարինել մարդկային ռեսուրսներին՝ մեծացնելով արդյունավետությունը։ Այն նաև ցույց է տալիս, թե որքան կարևոր կարող է դառնալ AI-ն բարդ ու ժամանակատար առաջադրանքների կատարման մեջ։ 

Վերջապես, Pro-հաշվառման օգտատերերը կարող են դիտարկել deep research-ի հնարավորությունները որպես մեծ քայլ դեպի ապագայի AI օգնականներ, որոնք կդառնան անփոխարինելի մասնագիտական ոլորտներում։

**ChatGPT’s New "Deep Research" Agent: A Powerful Tool for Autonomous Research**

OpenAI has recently unveiled a groundbreaking feature for ChatGPT, called *deep research*, which allows the AI to conduct detailed, multi-step research on your behalf. Unlike previous iterations, which focused on generating text responses based on existing knowledge, deep research operates autonomously, planning and executing a trajectory to find and verify the necessary data. It can even backtrack and adjust its approach based on real-time information, offering a more dynamic and thorough research process.

[adsense]

### How It Works

When a user submits a query, whether through text, images, or even additional files like PDFs and spreadsheets, ChatGPT’s deep research agent begins by sourcing relevant data and structuring a research plan. The process is displayed in a sidebar, offering transparency on how the research is conducted, along with citations and a summary of the steps taken. This level of clarity ensures users can understand not only the final answer but also the underlying methodology that led to it.

The time it takes to return a response can vary between 5 to 30 minutes, depending on the complexity of the query. In the future, OpenAI promises that deep research will be able to include embedded images, charts, and other rich media to further enhance its findings.

### Capabilities and Limitations

Deep research has been described by OpenAI as capable of performing at the level of a research analyst, capable of processing complex queries and retrieving nuanced insights. For example, a demo query about shifts in the retail industry over the past three years resulted in a detailed, organized response with bullet points and tables outlining the key trends.

However, like any AI, it does come with its limitations. OpenAI warns that the system can "hallucinate" — meaning it may sometimes generate incorrect or fabricated facts. It also may struggle with differentiating between credible sources and rumors, and users should be cautious about the level of certainty in the responses. Despite these challenges, OpenAI’s goal is to continue refining the tool to reduce errors and improve reliability.

### Cost and Access

The deep research feature is available to ChatGPT’s Pro users, who pay a $200 monthly fee for access. With this subscription, users are allotted up to 100 queries per month. For those using other subscription tiers like Plus, Team, or Enterprise, access is more limited, but [OpenAI](https://www.nakmo.net/en/news/676202e3c07e4b4cb069b974) plans to roll out higher query limits in the future as the service becomes more cost-effective and computationally efficient.

### A New Benchmark for Accuracy

OpenAI’s deep research model has already demonstrated a significant leap in accuracy, surpassing previous benchmarks. In tests conducted using an AI assessment called *Humanity’s Last Exam*, which includes expert-level questions, the deep research model scored an impressive 26.6% accuracy rate when using browsing and Python tools. This is notably higher than GPT-4’s performance at 3.3%, and even outpaces its next closest model, o3-mini, which scored 13%.

### The Future of AI Agents

OpenAI’s deep research feature is part of a broader trend in the AI industry toward creating more autonomous and capable tools. This launch comes closely after the introduction of *Operator*, a tool designed to complete tasks through a web browser, showcasing the potential for AI to serve as an all-in-one assistant for complex, knowledge-based tasks. Although [Google’s](https://www.nakmo.net/en/news/67726769ad8dbf1e2525da5e) *Project Mariner*—a similar research prototype—is still not available to the public, OpenAI's deep research could be seen as a direct answer to this growing demand for more sophisticated AI agents.

For those willing to invest in the Pro version, deep research is a significant leap forward in AI’s ability to assist with intricate, time-consuming tasks, offering both a glimpse into the future of AI-powered research and a glimpse into the potential of these tools becoming essential for professionals across industries.

**Новый агент "Deep Research" в ChatGPT: мощный инструмент для автономных исследований**

OpenAI недавно представила новую функцию для ChatGPT, под названием *deep research* (глубокое исследование), которая позволяет искусственному интеллекту проводить детализированные многоэтапные исследования за пользователя. В отличие от предыдущих версий, которые генерировали текстовые ответы на основе уже существующих данных, глубокое исследование работает автономно, планируя и выполняя траекторию поиска и проверки нужной информации. AI может даже вернуться и откорректировать свой подход в зависимости от поступающих данных, обеспечивая более динамичный и тщательный процесс исследования.

[adsense]

### Как это работает

Когда пользователь задает запрос, будь то текст, изображения или дополнительные файлы, такие как PDF-документы и таблицы, агент deep research начинает искать релевантные данные и разрабатывать план исследования. Процесс отображается в боковой панели, предлагая пользователю прозрачность по тому, как проводятся исследования, а также с цитированиями и кратким изложением шагов, предпринятых для поиска ответа. Такой уровень детализации помогает пользователям понять не только финальный результат, но и саму методологию, которая привела к этому ответу.

Время отклика может варьироваться от 5 до 30 минут в зависимости от сложности запроса. В будущем OpenAI обещает, что агент deep research будет способен включать в ответы встроенные изображения, графики и другие визуальные материалы для улучшения результатов.

### Возможности и ограничения

Deep research описывается как инструмент, способный работать на уровне исследовательского аналитика, который может обрабатывать сложные запросы и извлекать из них тонкие и детализированные выводы. Например, демонстрационный запрос о переменах в розничной торговле за последние три года привел к подробному ответу с перечислением основных трендов в виде маркеров и таблиц.

Тем не менее, как и любой ИИ, агент имеет свои ограничения. OpenAI предупреждает, что система может «галлюцинировать», то есть иногда генерировать некорректные или вымышленные факты. Также она может испытывать трудности в различении авторитетных источников от слухов, а также в оценке уровня уверенности в своих ответах. Несмотря на эти проблемы, OpenAI стремится продолжать совершенствовать инструмент, чтобы уменьшить количество ошибок и повысить его надежность.

### Стоимость и доступ

Функция deep research доступна пользователям ChatGPT Pro, которые платят $200 в месяц за подписку. Пользователи Pro-версии могут задать до 100 запросов в месяц. Для пользователей других тарифных планов, таких как Plus, Team или Enterprise, доступ ограничен, но [OpenAI](https://www.nakmo.net/ru/news/676202e3c07e4b4cb069b974) планирует в будущем предоставить больше запросов и улучшить эффективность работы функции, сделав ее более доступной и экономически выгодной.

### Новый рекорд точности

Модель deep research от OpenAI уже продемонстрировала значительный скачок в точности, превысив прежние показатели. В тестах с использованием AI-оценки под названием *Humanity’s Last Exam*, которая включает вопросы экспертного уровня, модель deep research набрала внушительные 26,6% точности при использовании инструментов для поиска и Python. Это значительно выше, чем результат GPT-4, который составил 3,3%, а также опережает следующий по точности модель o3-mini, набравшую 13%.

### Будущее AI-агентов

Функция deep research от OpenAI — это часть более широкой тенденции в индустрии искусственного интеллекта, направленной на создание более автономных и мощных инструментов. Этот запуск стал продолжением появления инструмента *Operator*, который позволяет выполнять задачи через веб-браузер, и подчеркивает потенциал ИИ как универсального помощника для сложных и многозадачных исследований. Хотя *Project Mariner* от [Google](https://www.nakmo.net/ru/news/67726769ad8dbf1e2525da5e), аналогичный исследовательский прототип, еще не доступен широкой публике, deep research от OpenAI можно рассматривать как прямой ответ на растущий спрос на более сложные и высококачественные инструменты для работы с данными.

Для пользователей, готовых инвестировать в Pro-версию, deep research становится значительным шагом вперед в развитии AI, позволяя выполнять сложные, трудоемкие задачи и давая представление о будущем ИИ-помощников, которые могут стать необходимыми для профессионалов в различных сферах.

Ինչպես է ChatGPT-ն Deep Research-ով օգնում ձեզ կատարել բազմաքայլ հետազոտություն և վերլուծել տվյալները բարձր ճշգրտությամբ՝ նոր դարաշրջան AI օգնականների և հետազոտական ​​գործիքների համար:

How ChatGPT with Deep Research helps you conduct multi-stage research and analyze data with high accuracy - a new era for AI assistants and research tools

Как ChatGPT с функцией Deep Research помогает проводить многоэтапные исследования и анализировать данные с высокой точностью — новая эра для AI-помощников и исследовательских инструментов

ChatGPT Deep Research. նոր գործիք տվյալների խորը և ինքնավար որոնման համար

ChatGPT Deep Research: A New Tool for Deep and Autonomous Data Exploration

ChatGPT Deep Research: Новый инструмент для глубокого и автономного исследования данных

### Netflix-ը պաշտոնապես երկարաձգել է «Ուենսդեյ» սերիալը երկրորդ սեզոնով

Գոթական սերիալի «[Ուենսդեյ](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)» երկրպագուները կարող են ուրախանալ. Netflix-ը պաշտոնապես հայտարարել է շոուի երկրորդ սեզոնի երկարաձգման մասին: Ադդամս ընտանիքի խորհրդավոր դստեր պատմությունը շարունակվելու է Նևերմորի ակադեմիայում նոր արկածներով:

[adsense]

#### Ի՞նչ է հայտնի երկրորդ սեզոնի մասին:
Երկրորդ սեզոնի սյուժեն խոստանում է դառնալ ավելի մռայլ և հուզիչ: Շոուրաներներ Ալֆրեդ Գոֆը և Մայլզ Միլարը նշում են, որ Ուենսդեյը կբախվի նոր գաղտնիքների, թշնամիների և բարդ բարոյական ընտրությունների: Սյուժեի մանրամասները դեռևս գաղտնի են պահվում, սակայն ստեղծողները խոստանում են ընտանիքի գծի զարգացում և անսպասելի կերպարների հայտնություն ([Netflix Tudum](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)):

#### Դերասանական կազմ
Գլխավոր դերի կատարողը [Ջեննա Օրտեգան](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know) կրկին կմարմնավորի Ուենսդեյ Ադդամսին: Բացի այդ, սպասվում է այլ հիմնական կերպարների վերադարձ, իսկ նորեկների թվում կարող է լինել նույնիսկ Լեդի Գագան, որի «Bloody Mary» երգը վիրուսային հիթ դարձավ առաջին սեզոնի թողարկումից հետո:

#### Որտե՞ղ և ե՞րբ կանցկացվեն նկարահանումները:
Նկարահանումները սկսվել են 2024 թվականի մայիսին, սակայն, ի տարբերություն առաջին սեզոնի, որը նկարահանվել էր Ռումինիայում, երկրորդ սեզոնը կստեղծվի Իռլանդիայում: Այս որոշումը կայացվել է՝ հաշվի առնելով ավելի հարմար լոգիստիկան և Նևերմորի ակադեմիայի մռայլ մթնոլորտը ստեղծելու ընդլայնված հնարավորությունները: Նկարահանումների ավարտը նախատեսված է 2024 թվականի վերջին ([Teen Vogue](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know)):

#### Ե՞րբ է սպասվում պրեմիերան:
«Ուենսդեյ» երկրորդ սեզոնի պրեմիերան նախատեսվում է 2025 թվականին: Թույլագրված ամսաթիվը դեռ հայտնի չէ, բայց Netflix-ն արդեն սկսել է գովազդային արշավը և խոստանում է նոր թիզերներ առաջիկա ամիսներին:

Հետևեք թարմացումներին և պատրաստվեք Նևերմորի ակադեմիայի նոր մռայլ գաղտնիքներին:



### Netflix Officially Renews "Wednesday" for a Second Season

Fans of the gothic series "[Wednesday](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)" can rejoice—Netflix has officially announced the renewal of the show for a second season. The mysterious daughter of the Addams family will continue her adventures at Nevermore Academy.

[adsense]

#### What Do We Know About Season Two?
The plot of the second season promises to be darker and more thrilling. Showrunners Alfred Gough and Miles Millar state that Wednesday will face new secrets, enemies, and complex moral choices. While specific plot details remain under wraps, the creators promise further development of the family storyline and the introduction of unexpected characters ([Netflix Tudum](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)).

#### Cast
The lead actress, [Jenna Ortega](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know), will reprise her role as Wednesday Addams. Additionally, other key characters are expected to return, and among the newcomers, even Lady Gaga may join, whose song "Bloody Mary" became a viral hit following the release of the first season.

#### Where and When Will Filming Take Place?
Filming began in May 2024, but unlike the first season, which was shot in Romania, the second season will be produced in Ireland. This decision was made due to better logistical convenience and expanded opportunities for creating the dark atmosphere of Nevermore Academy. Filming is scheduled to conclude by the end of 2024 ([Teen Vogue](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know)).

#### When Is the Premiere Expected?
The premiere of the second season of "Wednesday" is expected in 2025. The exact release date is not yet known, but Netflix has already begun its promotional campaign and promises new teasers in the coming months.

Stay tuned for updates and get ready for new dark mysteries at Nevermore Academy!



### Netflix официально продлил сериал «Уэнсдэй» на второй сезон

Поклонники готического сериала «[Уэнсдэй](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)» могут радоваться — Netflix официально объявил о продлении шоу на второй сезон. История о загадочной дочери семьи Аддамс продолжится с новыми приключениями в Академии Невермор.

#### Что известно о втором сезоне?
Сюжет второго сезона обещает стать ещё более мрачным и захватывающим. По словам шоураннеров Альфреда Гофа и Майлза Миллара, Уэнсдэй предстоит столкнуться с новыми тайнами, врагами и сложными моральными выборами. Подробности сюжета пока держатся в секрете, но создатели обещают развитие семейной линии и появление неожиданных персонажей ([Netflix Tudum](https://www.netflix.com/tudum/articles/wednesday-season-2-renewed)).

#### Актёрский состав
Исполнительница главной роли [Дженна Ортега](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know) вновь вернётся к образу Уэнсдэй Аддамс. Также ожидается возвращение других ключевых персонажей, а среди новичков может появиться даже Леди Гага, чья песня «Bloody Mary» стала вирусным хитом после выхода первого сезона.

#### Где и когда пройдут съёмки?
Съёмочный процесс стартовал в мае 2024 года, но вместо Румынии, где снимался первый сезон, второй сезон будет снят в Ирландии. Такое решение принято из-за удобства логистики и расширенных возможностей для создания мрачной атмосферы Академии Невермор. Завершение съёмок запланировано на конец 2024 года ([Teen Vogue](https://www.teenvogue.com/story/wednesday-addams-family-netflix-series-everything-you-need-to-know)).

#### Когда ждать премьеру?
Премьера второго сезона «Уэнсдэй» ожидается в 2025 году. Точная дата пока неизвестна, но Netflix уже начал рекламную кампанию и обещает новые тизеры в ближайшие месяцы.

Следите за обновлениями и готовьтесь к новым мрачным тайнам в Академии Невермор!



Վենսդեյ 2-րդ եթերաշրջան. Netflix-ը հաստատում է նորացումը, թողարկման ամսաթվի մանրամասները

Everything We Know About Wednesday Addams’ Return—Plot, Cast, Filming Locations, and Premiere Date

Все, что мы знаем о возвращении Уэнсдей Аддамс — сюжет, актерский состав, места съемок и дата премьеры

Վենսդեյ 2-րդ եթերաշրջան. Netflix-ը հաստատում է թարմացման և թողարկման ամսաթվի մանրամասները

Wednesday Season 2: Netflix Confirms Renewal and Release Date Details

Уэнсдей , 2-й сезон: Netflix подтверждает продление и подробности даты выхода

### Asus-ը ներկայացրել է Zenfone 12 Ultra-ի թիզերը  

Asus-ը սկսում է ակտիվ գովազդային արշավը՝ նվիրված նոր **Zenfone 12 Ultra** ֆլագմանին։ Բրենդի պաշտոնական սոցիալական էջերում հայտնվել է թիզեր-վիդեո, որը ներկայացնում է սմարթֆոնի դիզայնը։  

[adsense]

### Դիզայն և առանձնահատկություններ  

- **Էկրան:** հարթ, նեղ շրջանակներով և կենտրոնում տեղադրված դիմային խցիկով։  
- **Եզրեր:** փոքր-ինչ կլորացված։  
- **Միացումներ:** ներքևում տեղադրված է 3.5 մմ աուդիո միակցիչ լարային ականջակալների համար։  
- **Հիմնական խցիկ:** քառակուսի բլոկ, որը պարունակում է մի քանի սենսոր։  

### Արհեստական բանականության գործառույթներ  

Գովազդային հոլովակում ցուցադրվում է իրական ժամանակում զանգերի թարգմանության ֆունկցիան։ Դա վկայում է, որ **Zenfone 12 Ultra**-ում մեծ ուշադրություն է դարձվելու արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներին։  

### Արտադրողականություն և թողարկման ամսաթիվ  

Ավելի վաղ սմարթֆոնը հայտնվել էր **Geekbench** տվյալների բազայում՝ **Qualcomm Snapdragon 8 Elite** պրոցեսորով և **Android 15**-ով։  

 **Zenfone 12 Ultra-ի պաշտոնական շնորհանդեսը կկայանա փետրվարի 6-ին։**

### Asus Introduces Zenfone 12 Ultra Teaser  

Asus has kicked off its marketing campaign for the new **Zenfone 12 Ultra** flagship. A teaser video has been released on the brand’s official social media, showcasing the smartphone’s design.  

[adsense]

### Design and Features  

- **Display:** Flat screen with thin bezels and a centered punch-hole for the front camera.  
- **Edges:** Slightly rounded.  
- **Ports:** A **3.5mm headphone jack** is located at the bottom.  
- **Main Camera:** A **square-shaped camera module** housing multiple sensors.  

### AI-Powered Features  

The teaser video highlights a **real-time call translation** feature, suggesting that AI-powered functionalities will be a major focus of the Zenfone 12 Ultra.  

### Performance & Release Date  

The smartphone previously appeared on **Geekbench**, featuring a **Qualcomm Snapdragon 8 Elite** processor and **Android 15**.  

📅 **The official launch of Zenfone 12 Ultra is set for February 6.**

### Asus представила тизер Zenfone 12 Ultra  

Asus начинает активную рекламную кампанию перед выходом нового флагмана Zenfone 12 Ultra. В официальных аккаунтах бренда появился видео-тизер, который демонстрирует внешний вид смартфона.  

[adsense]

### Дизайн и особенности  

- **Экран:** плоский, с минимальными рамками и вырезом по центру для фронтальной камеры.  
- **Грани:** слегка закруглённые.  
- **Разъёмы:** 3,5 мм порт для проводных наушников на нижнем торце.  
- **Основная камера:** квадратный блок с несколькими сенсорами.  

### Функции на базе ИИ  

В рекламном ролике Asus показала функцию перевода звонков в реальном времени. Это намекает на активное внедрение искусственного интеллекта в Zenfone 12 Ultra.  

### Производительность и дата выхода  

Ранее смартфон появился в базе Geekbench с процессором **Qualcomm Snapdragon 8 Elite** и **Android 15**.  

**Презентация Zenfone 12 Ultra состоится 6 февраля.**

Տեսահոլովակը բացահայտում է սմարթֆոնի դիմային վահանակի դիզայնը և որոշ առանձնահատկություններ 

The video reveals the front panel design and key smartphone features

В ролике раскрыт дизайн передней панели и некоторые особенности смартфона  

Asus-ը ներկայացրել է Zenfone 12 Ultra-ի տեսահոլովակ-թիզերը 

Asus Unveils Zenfone 12 Ultra Teaser Video  

Asus показала видео-тизер Zenfone 12 Ultra  

**NASA-ն հայտնաբերեց կարևոր «կանքի հիմնաքարեր» Բեննու աստերոիդի վրա**

Համաշխարհային գիտական հայտնագործություն է կատարվել՝ կապված ամենամեծ տիեզերական առաքելություններից մեկի հետ: NASA-ն, ուսումնասիրելով Բեննու աստերոիդի նմուշները, հայտնաբերեց մոլեկուլներ, որոնք հանդիսանում են կյանքի ստեղծման հիմքը, ինչպես մենք գիտենք այն: Այս զարմանալի գտածոները բացում են նոր հորիզոններ կյանքի ծագման ուսումնասիրման գործում Երկիր վրա և այլ մոլորակներում:

### **Ի՞նչ է հայտնաբերվել Բեննու աստերոիդում:**

2020 թվականին OSIRIS-REx տիեզերանավը վերցրել է նմուշներ Բեննու աստերոիդի մակերևույթից, իսկ 2023 թվականի սեպտեմբերին դրանք վերադարձվել են Երկիր: Նյութի մեջ հայտնաբերվել են 14 ամինաթթուներ՝ 20-ից, որոնք կարևոր դեր են խաղում սպիտակուցների ստեղծման գործում: Հնարավորություն է ստեղծվել նաև 5 նուկլեաինային բազաների ամբողջական հավաքածու՝ ԴՆԹ և ՌՆԹ ստեղծելու համար:

Այս հայտնագործությունը գիտական սենսացիա է դարձել, քանի որ նման մոլեկուլները հանդիսանում են կյանքի ստեղծման հիմնական կառուցվածքային տարրեր: Այս «կանքի հիմնաքարեր»-ը վաղուց են համարվում այն հիմնադիր բաղադրիչները, որոնցից հետո ձևավորվում են ավելի բարդ կենսաբառարանական կառուցվածքներ:

[adsense]

### **Ի՞նչ կարող են պատմել այս գտածոները կյանքի ծագման մասին:**

Բեննուի նմուշները ոչ միայն հաստատեցին կարևոր մոլեկուլների առկայությունը, այլև հայտնաբերեցին աղի ջրի հետքեր աստերոիդի վրա: Նրա մակերևույթում հայտնաբերվել են այնպիսի հանքանյութեր, որոնք ձևավորվում են միայն ջրի ազդեցության ներքո: Այս հայտնագործությունը մեծ նշանակություն ունի, քանի որ ջուրը համարվում է կյանքի ծագման համար անհրաժեշտ հիմնական գործոնը:

Բեննու աստերոիդը, որն ունի 4.5 միլիարդ տարվա պատմություն, ըստ էության, հանդես է գալիս որպես «ժամանակի պահապան»: Այն տալիս է բացառիկ տեղեկություններ այն մասին, թե ինչպես են կյանքի մոլեկուլները կարողացել ձևավորվել տիեզերքում այն ժամանակ, երբ մեր մոլորակը դեռ պատրաստ չէր կյանքի ծագման համար: Ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ Բեննուի վրա հնարավոր է եղել նմանատիպ պայմանների գոյություն, որոնք վերջիվերջո կարող էին հանգեցնել կյանքի ծննդյան Երկրի վրա:

### **Ինչպես կատարվեց OSIRIS-REx առաքելությունը:**

Բեննու աստերոիդի ուսումնասիրության առաքելությունը սկսվեց 2016 թվականին, երբ OSIRIS-REx տիեզերանավը ուղարկվեց այդ հին առարկայի նմուշները հավաքելու համար: 2020 թվականին տիեզերանավը հաջողությամբ հավաքեց նմուշներ աստերոիդի մակերևույթից, իսկ երեք տարի անց դրանք վերադարձվեցին Երկիր:

Շատ տարիների ընթացքում NASA-ի մասնագետներն ու այլ գիտնականներ մանրամասն ուսումնասիրել են նմուշները և իրականացրել բազմաթիվ փորձարկումներ: Այս աշխատանքի արդյունքները թույլ տվեցին բացահայտել զարմանալի գիտական փաստեր, որոնք մեծ նշանակություն կունենան աստղաֆիզիկայի, կենսաբանության և քիմիայի ոլորտներում:

### **Որոնք կարող են լինել այս հայտնագործությունների հետևանքները:**

Արձանագրած վերջին արդյունքներից մեկը ցույց է տվել, որ կյանքի ծագումը Երկրի վրա հնարավոր է եղել ոչ միայն մեր մոլորակի վրա տեղի ունեցած գործընթացների շնորհիվ: Հնարավոր է, որ անհրաժեշտ բաղադրիչների մի մասը տիեզերքից է տեղափոխվել, այդ թվում՝ աստերոիդներով ու մետեորիտներով: Այս հայտնագործությունը կարող է բացել նոր հնարավորություններ կյանքի որոնման համար այլ մասերում Արևային համակարգում և նրա սահմաններից դուրս:

Այս պահի դրությամբ հետազոտողները կենտրոնացրել են իրենց ջանքերը այլ մոլորակներում հնարավոր կյանքի հետքեր որոնելու վրա: Եթե Բեննուի նման պայմանները կարող էին գոյություն ունենալ այլ վայրերում, դա կարող է նշանակել, որ կյանքը կարող է տարածվել ողջ տիեզերքում:

### **Ի՞նչ է նշանակում այս բացահայտումը ապագա հետազոտությունների համար:**

Նոր տվյալները ճանապարհ են հարթում հետագա հետազոտությունների համար: Օրինակ, OSIRIS-REx-ի նման առաքելությունները կարող են ուղարկվել դեպի այլ աստերոիդներ՝ դրանց կազմն ու հնարավոր կյանքի հետքերը ուսումնասիրելու նպատակով: Բացի այդ, այս հայտնագործությունը կարող է ազդել Յուպիտերի և Սատուրնի լուսիների՝ Եվրոպայի և Էնցելադի ուսումնասիրությունները, որտեղ, ըստ գիտնականների, կարող են առկայություն ունենալ թաքնված օվկիանոսներ ու կյանք ծագելու համար համապատասխան պայմաններ:

**Վերջաբան:**

OSIRIS-REx առաքելությունն ու Բեննու աստերոիդից ստացված գտածոները ոչ միայն գիտական հայտնագործություն են, այլև կարևոր քայլ դեպի այն, թե ինչպես կարող էր կյանքը ծագել ոչ միայն մեր մոլորակին, այլ նաև տիեզերքի այլ անկյուններում: Բոլոր նոր բացահայտումներով մարդկությունը կշարունակի մոտենալ կյանքի ծագման համեմատության միստերիայի լուծմանը, և, հավանաբար, ապագայում մեզ սպասում են նաև այլ զարմանալի բացահայտումներ, որոնք կարող են փոխել մեր ընկալումը տիեզերքի և կյանքի մասին:

**NASA Discovers Key "Building Blocks of Life" on Asteroid Bennu**

A groundbreaking scientific discovery has been made as part of one of the most ambitious space missions. NASA, while studying samples from Asteroid Bennu, has discovered molecules that form the foundation of life as we know it. These astonishing findings open new horizons in our understanding of the origin of life on Earth and beyond.

### **What Was Found on Asteroid Bennu?**

Samples collected by NASA’s OSIRIS-REx spacecraft in 2020 and returned to Earth in September 2023 have revealed remarkable secrets about this ancient asteroid. The samples contained 14 of the 20 amino acids that play a crucial role in protein formation. Additionally, all five nucleic acid bases necessary for the formation of DNA and RNA were discovered.

This discovery has created a scientific sensation, as these molecules are considered the fundamental building blocks of life. These "building blocks" have long been recognized as the essential components from which more complex biological structures eventually emerge.

[adsense]

### **What Do These Findings Tell Us About the Origin of Life?**

The Bennu samples not only confirmed the presence of important molecules but also revealed signs of salty water on the asteroid. Minerals have been found on its surface that form only under the influence of water. This discovery is of great significance, as water is considered a key factor for the origin of life.

Asteroid Bennu, which is 4.5 billion years old, serves as a "time capsule" from the early days of the solar system. It offers unique insight into how life-forming molecules could have formed in space during a time when Earth was not yet capable of supporting life. The research suggests that Bennu may have had conditions conducive to chemical processes that eventually led to life on Earth.

### **How Did the OSIRIS-REx Mission Work?**

The mission to study Asteroid Bennu began in 2016 when the OSIRIS-REx spacecraft was launched to collect samples from this ancient object. In 2020, the spacecraft successfully gathered samples from Bennu’s surface, and three years later, these samples were safely returned to Earth.

Over the following years, NASA specialists and other scientists conducted detailed analyses of the samples and performed numerous tests. The results of this work have unveiled amazing scientific facts that will have major implications for astrophysics, biology, and chemistry.

### **What Are the Implications of These Findings?**

One of the most striking conclusions from this research is the suggestion that the origin of life on Earth may not have been solely the result of processes that occurred on our planet. It’s possible that some of the necessary components were delivered from space, including by asteroids and meteorites. This discovery could open new possibilities for the search for life in other parts of the solar system and beyond.

Currently, researchers are focusing on searching for potential signs of life in other parts of space. If conditions similar to those on Bennu could exist elsewhere, it might mean that life could be widespread throughout the universe.

### **What Does This Mean for Future Research?**

The new data paves the way for further research. For example, missions similar to OSIRIS-REx could be sent to other asteroids to study their composition and potential traces of life. Additionally, this discovery may influence studies of Jupiter and Saturn’s moons, such as Europa and Enceladus, where, according to scientists, there could be hidden oceans and conditions suitable for the emergence of life.

**Conclusion:**

The OSIRIS-REx mission and the findings from Asteroid Bennu are not just a scientific breakthrough. They are an important step toward understanding how life could have originated not only on our planet but also in other parts of the universe. With each new discovery, humanity is getting closer to solving the mystery of the origin of life, and in the future, more astonishing revelations may await, potentially transforming our understanding of space and life itself.

**NASA открыл важные «кирпичики жизни» в образцах с астероида Бенну**

Огромное научное открытие было сделано в ходе одной из самых амбициозных космических миссий. NASA, исследуя образцы с астероида Бенну, обнаружило молекулы, которые являются основой для создания жизни, как мы её знаем. Эти удивительные находки открывают новые горизонты в изучении происхождения жизни на Земле и других планетах.

### **Что было найдено на астероиде Бенну?**

Пробы, взятые космическим аппаратом OSIRIS-REx в 2020 году и доставленные на Землю в сентябре 2023 года, раскрыли удивительные секреты древнего астероида. В них были обнаружены 14 из 20 аминокислот, которые играют ключевую роль в создании белков. А также все пять нуклеиновых оснований, необходимых для формирования ДНК и РНК.

Это открытие стало настоящим научным сенсацией, ведь такие молекулы — это строительные блоки для жизни. Эти «кирпичики жизни» давно считались одними из основополагающих элементов, из которых в конечном итоге возникают более сложные биологические структуры.

[adsense]

### **Что могут рассказать эти находки о происхождении жизни?**

Образцы с Бенну не только подтвердили наличие важных молекул, но и указали на наличие соленой воды на астероиде. На его поверхности обнаружены минералы, которые образуются только в условиях воздействия воды. Это открытие имеет огромную значимость, поскольку вода считается ключевым фактором для зарождения жизни.

Астероид Бенну, возрастом 4,5 миллиарда лет, по сути является древним «временем хранителем». Он предоставляет уникальную информацию о том, как молекулы жизни могли образовываться в космосе в те времена, когда наша планета еще не была готова к зарождению жизни. Исследования показывают, что на Бенну могли существовать условия, подходящие для химических процессов, которые позднее привели к появлению жизни на Земле.

### **Как происходила миссия OSIRIS-REx?**

Миссия по исследованию астероида Бенну началась в 2016 году, когда космический аппарат OSIRIS-REx был отправлен для сбора образцов с этого древнего объекта. В 2020 году аппарат совершил важную миссию по сбору проб с поверхности астероида, а спустя три года эти образцы были успешно доставлены на Землю.

В течение нескольких лет специалисты NASA и другие ученые тщательно исследовали образцы и провели многочисленные тесты. Результаты этой работы позволили раскрыть удивительные научные факты, которые будут иметь большое значение для астрофизики, биологии и химии.

### **Какие последствия могут быть у этих открытий?**

Одним из самых ярких выводов, к которым пришли ученые, стало предположение о том, что жизнь на Земле могла возникнуть не только благодаря процессам, происходившим на нашей планете. Возможно, часть необходимых компонентов была доставлена из космоса, в том числе через астероиды и метеориты. Это открытие может открыть новые возможности для поиска жизни в других уголках Солнечной системы и за её пределами.

Сейчас исследователи направляют свои усилия на изучение возможных следов жизни, которые могли бы существовать в других частях космоса. Если условия, подходящие для химических реакций, подобные тем, что были на Бенну, могут существовать в других местах, это может означать, что жизнь может быть распространена по всей Вселенной.

### **Что это значит для будущих исследований?**

Новые данные открывают дорогу для дальнейших исследований. Например, миссии, похожие на OSIRIS-REx, могут быть отправлены на другие астероиды, чтобы изучить их состав и возможные следы жизни. Также это открытие может повлиять на разработки по исследованию спутников Юпитера и Сатурна, таких как Европа и Энцелад, где, по предположениям ученых, могут быть скрытые океаны и условия, подходящие для возникновения жизни.

**Заключение:**

Миссия OSIRIS-REx и находки на астероиде Бенну — это не просто научное открытие. Это важный шаг на пути к пониманию, как жизнь могла возникнуть не только на нашей планете, но и в других уголках Вселенной. С каждым новым шагом человечество все ближе к разгадке загадки происхождения жизни, и возможно, в будущем нас ждет еще больше удивительных открытий, которые смогут изменить наше восприятие космоса и самого понятия жизни.